Abstract
Climate change to be experienced within the current century and droughts significantly threatens the food security. Objective of this study is to estimate impacts of climate change on wheat production of Turkey by using AgroMetShell (AMS) model. Possible decreases in wheat production of the country were investigated by using future-proof scenarios and risk analyses
with Water Sufficiency Index (WSI) values produced by AMS model. Also the possible use of AMS model of FAO in yield analyses and estimations were also investigated in this study. Entire estimations yielded a decrease in wheat yields. The highest decrease (18.2 %) was observed in a scenario with 2 °C decrease in temperature, 20 % increase in solar radiation and 20 % decrease in precipitation. Seperate evaluations of temperature, solar radiation and precipitation revealed the highest decrease (6.5 %) with 20% decrease in precipitation. Dual evaluations revealed the lowest decrease as 13.2 % with 20 % decrease in precipitation 20 % increase in solar radiation.
Keywords
Abstract
Yaşadığımız yüzyılda meydana gelmesi beklenen iklim değişikliği ve kuraklık, gıda güvenliğini tehdit etmektedir. Bu çalışmanın amacı, iklim değişikliğinin Türkiye’de buğday üretimini nasıl etkileyeceğinin AgroMetShell (AMS) modeli ile tahmin edilmesidir. AMS modeli kullanılarak üretilen Su Yeterlilik İndeksi (WSI) değerleri ile geleceğe dönük senaryolar ve hassasiyet analizi yapılarak buğday veriminde meydana gelmesi muhtemel düşüşler incelenmiştir. Bu çalışmalar yardımıyla, geleceğe dönük nüfus-gıda ilişkileri daha iyi analiz edilerek, hangi aşamada hangi tedbirlerin alınması gerektiği konusunda planlamalar yapılabilecektir. Ayrıca Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü (FAO) tarafından geliştirilen AMS modelinin Türkiye’de verim analiz ve tahminleri için kullanılma olanakları araştırılmıştır. Yapılan bütün tahminlerde verimde düşüş meydana geldiği görülmüştür. En fazla düşüş % 18.2’lik azalma ile sıcaklığın 2 °C’lik, güneşlenme şiddetinin % 20’lik artışı ve yağışın % 20’lik azalışı durumunda oluşmaktadır. Tek tek değerlendirmede sıcaklık, güneşlenme şiddeti ve yağış faktörlerinde en fazla düşüş % 6.5 ile yağışın % 20’lik azalması durumunda ortaya çıkmaktadır. İkili değerlendirmelerde en fazla düşüş % 13.2’lik azalma ile güneşlenme şiddetinin % 20’lik artışı, yağışın % 20’lik azalışı durumunda meydana gelmektedir.
Details
| Primary Language | English |
|---|---|
| Journal Section | Makaleler |
| Authors | |
| Publication Date | September 4, 2012 |
| Submission Date | July 6, 2012 |
| Published in Issue | Year 2012 Volume: 18 Issue: 3 |
Cited By
A linear approach for wheat yield prediction by using different spectral vegetation indices
International Journal of Engineering and Geosciences
https://doi.org/10.26833/ijeg.1035037
Journal of Agricultural Sciences is published open access journal. All articles are published under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY).