Research Article
BibTex RIS Cite

Sentinel-2A uydu verileri kullanılarak sel alanlarının incelenmesi: Düzce örneği

Year 2020, Volume: 2 Issue: 1, 1 - 9, 15.06.2020

Abstract

Sel, dünyadaki doğal
afetler içerisinde en yaygın görülen doğal afetlerden biridir. Doğal afetlerin
analizinde ve değerlendirilmesinde verilerin kolay bir şekilde ve kısa sürede
elde edilmesi önem arz etmektedir. Bu nedenle uzaktan algılama yöntemleri,
taşkın alanlarının belirlenmesinde ve taşkın sonrası çalışmalarda en önemli
kaynaklardan biridir. Bu çalışmada, Düzce ilinde meydana gelen taşkın alanları;
uydu görüntüleri kullanılarak analiz edilmiştir. Selden etkilenen alanlar,
Sentinel-2A uydu görüntüleri kullanılarak nesneye tabanlı sınıflandırma
yöntemiyle belirlenmiştir. Farklı tarihlere ait 6 adet uydu görüntüsü
kullanılarak tespit edilen taşkın alanları alan bazlı karşılaştırılmıştır.
Çalışmada sel sırasında tespit edilen su kaplı alanın, sel öncesi ve sel
sonrası durumlardan farklı olduğu görülmüştür. Ayrıca incelenen uydu
görüntülerinde sele neden olan fazla suyun kısa sürede nehrin yatağına döndüğü
görülmektedir.

References

  • Aghayev, A. (2018). Determining of Different Inundated Land Use in Salyan Plain During 2010 The Kura River Flood Through GIS and Remote Sensing Tools. International Journal of Engineering and Geosciences, 3 (3), 80-86. DOI: 10.26833/İjeg.412348
  • Baatz M. ve Schape A. (2000). Multi Resolution Segmentation: An Optimization Approach for High Quality Multi Scale Image Segmentation. Proceedings of Twelfth Angewandte Geographische Informations, Wichmann-Verlag, Heidelberg, ss.12-23.
  • Batur, E. ve Maktav, D. (2016). Uzaktan Algılama ve CBS Entegrasyonu ile Taşkın Alanlarının Belirlenmesi: Meriç Nehri Örneği. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Ocak 2012 Cilt 5 Sayı 3 (47-54).Baumann, P. (1999). Flood Analysis. http://www.research.umbc.edu/ -tbenja~/baumann/mod2.html, 10 February 1999.
  • Copernicus EMS. (2019). Twitter Post. Erişim Tarihi: 17.11.2019, Erişim Adresi: https://twitter.com/CopernicusEMS/status/1152472325511667712 ve https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home
  • Dölek, İ. (2015). Sungu Beldesi ve Yakın Çevresinde (Muş) Sel ve Taşkına Duyarlı Alanların Belirlenmesi. Marmara Coğrafya Dergisi, Sayı: 31, Ocak- 2015, S.258-280 İSTANBUL
  • Düzce Cumayeri ve Akçakoca Sel Felaketi TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası Ankara Şubesi Düzce Temsilciliği Değerlendirme Raporu (17-18 Temmuz 2019). Erişim Tarihi: 17.11.2019, Erişim Adresi: http://ankara.imo.org.tr/resimler/dosya_ekler/918dc3f29d19238_ek.pdf?tipi=1&turu=X&sube=3
  • Geçen R. ve Sarp G. (2007). Yüksek ve Düşük Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinden Yolların Tayini. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 30 Ekim -02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
  • Gupta, N. ve Bhadauria, H.S. (2014). Object Based Information Extraction from High Resolution Satellite Imagery Using eCognition. International Journal of Computer Sciences Issues, Vol. 11, Issue 3, No. 2, pp. 139-144, May 2014.
  • Hofmann, P. (2001). Detecting Urban Features from IKONOS Data Using an Object-Oriented Approach. First Annual Conference of the Remote Sensing & Photogrammetry Society, 12-14 September 2001, 28-33.
  • Kalkan, K. ve Maktav, D. (2010). Nesne Tabanlı ve Piksel Tabanlı Sınıflandırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması (IKONOS Örneği). III. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu, Ocak 2010.
  • Kanber, B. ve Yavuz, M. (2015). Object-Oriented Programming in Meshfree Analysis of Elastostatic Problems. International Journal of Engineering and Applied Sciences, 7 (2), 1-18. DOI: 10.24107/İjeas.251244
  • Manavalan, P., Sathyanath, P. ve Rajegowda, G.L. (1993). Digital image analysis techniques to estimate waterspread for capacity evaluations of reservoirs. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 59(9):1389-1395.
  • Shaikh, M., Brady, A. ve P. Sharma. (1997). Applications of Remote Sensing to Assess Wetland İnundation and Vegetation Response in Relation to Hydrology in The Great Cumbung Swamp, Lachlan Valley, NSW, Australia. Wetlands for the Future, Gleneagles Publishing, Glen Osmond, South Australia, pp. 595-606.
  • Smith, L. C. (1997). Satellite Remote Sensing of River Inundation Area, Stage and Discharge: A review, Hydrological Processes, 11, 1427-1439
  • Tapan, K.S., Bölme, M. ve Eker, O. (2015). Görüntülerden Sınıflandırma Yöntemlerini Kullanarak Detayların Otomatik Olarak Belirlenmesi: Renkli Kızılötesi Hava Fotoğraflarından Ormanlık Alanlarda Yolların Belirlenmesi İçin Bir Sınıflandırma Uygulaması. TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu, 21-23 Mayıs 2015/ Konya
  • Tunay, M. ve Ateşoğlu A. (2004). Bartın İli Taşkın Sahalarındaki Değişimin Uzaktan Algılama Verileriyle İncelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, Seri: A, Sayı: 2, Yıl: 2004, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 60-72
  • Villarini G., James A. S., Francesco S. Bales J., Bates P.D. ve Krajewski, F. (2009). Flood Frequency Analysis For Nonstationary Annualpeak Records İn An Urban Drainage Basin. Advances İn Water Resources.
  • WEI, W., Chen, X. ve Ma, A. (2005). Object-Oriented Information Extraction and Application in High-Resolution Remote Sensing Image. IEEE International Geoscience & Remote Sensing, Vol. 6, pp. 3803-3806, 2005.
  • URL-1. Erişim adresi: http://www.nik.com.tr/content_sistem_uydu.asp?id=64 Erişim tarihi: 17.11.2019
  • URL-2. Erişim adresi: https://blog.esriturkey.com.tr/2019/02/25/sentinel-2-uydu-goruntuleriyle-esri-sentinel-2-explorer-web-uygulamasi-araciligiyla-calismak/ Erişim tarihi: 17.11.2019

Investigation of flood areas by using sentinel-2a satellite data: a case study of Düzce

Year 2020, Volume: 2 Issue: 1, 1 - 9, 15.06.2020

Abstract



Flood is the most common natural
disaster in the world. It is important to obtain the data easily and in a
short time in the analysis and evaluation of natural disasters. For this
reason, remote sensing methods are one of the most important sources in
determining flood areas and in post-flood studies. In this study, flood areas
occurring in Düzce province were analyzed by using satellite images. Flood
affected areas were determined by the object-based classification method
using Sentinel-2A satellite images. Flood areas detected by using 6 satellite
images of different dates were compared. In the study, it was seen that the
water-covered area detected during the flood was different than pre-flood and
post-flood. Also, in the examined satellite images that the excess water that
caused the flood returned to the bottom of the river in a short time.


References

  • Aghayev, A. (2018). Determining of Different Inundated Land Use in Salyan Plain During 2010 The Kura River Flood Through GIS and Remote Sensing Tools. International Journal of Engineering and Geosciences, 3 (3), 80-86. DOI: 10.26833/İjeg.412348
  • Baatz M. ve Schape A. (2000). Multi Resolution Segmentation: An Optimization Approach for High Quality Multi Scale Image Segmentation. Proceedings of Twelfth Angewandte Geographische Informations, Wichmann-Verlag, Heidelberg, ss.12-23.
  • Batur, E. ve Maktav, D. (2016). Uzaktan Algılama ve CBS Entegrasyonu ile Taşkın Alanlarının Belirlenmesi: Meriç Nehri Örneği. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Ocak 2012 Cilt 5 Sayı 3 (47-54).Baumann, P. (1999). Flood Analysis. http://www.research.umbc.edu/ -tbenja~/baumann/mod2.html, 10 February 1999.
  • Copernicus EMS. (2019). Twitter Post. Erişim Tarihi: 17.11.2019, Erişim Adresi: https://twitter.com/CopernicusEMS/status/1152472325511667712 ve https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home
  • Dölek, İ. (2015). Sungu Beldesi ve Yakın Çevresinde (Muş) Sel ve Taşkına Duyarlı Alanların Belirlenmesi. Marmara Coğrafya Dergisi, Sayı: 31, Ocak- 2015, S.258-280 İSTANBUL
  • Düzce Cumayeri ve Akçakoca Sel Felaketi TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası Ankara Şubesi Düzce Temsilciliği Değerlendirme Raporu (17-18 Temmuz 2019). Erişim Tarihi: 17.11.2019, Erişim Adresi: http://ankara.imo.org.tr/resimler/dosya_ekler/918dc3f29d19238_ek.pdf?tipi=1&turu=X&sube=3
  • Geçen R. ve Sarp G. (2007). Yüksek ve Düşük Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinden Yolların Tayini. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 30 Ekim -02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
  • Gupta, N. ve Bhadauria, H.S. (2014). Object Based Information Extraction from High Resolution Satellite Imagery Using eCognition. International Journal of Computer Sciences Issues, Vol. 11, Issue 3, No. 2, pp. 139-144, May 2014.
  • Hofmann, P. (2001). Detecting Urban Features from IKONOS Data Using an Object-Oriented Approach. First Annual Conference of the Remote Sensing & Photogrammetry Society, 12-14 September 2001, 28-33.
  • Kalkan, K. ve Maktav, D. (2010). Nesne Tabanlı ve Piksel Tabanlı Sınıflandırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması (IKONOS Örneği). III. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu, Ocak 2010.
  • Kanber, B. ve Yavuz, M. (2015). Object-Oriented Programming in Meshfree Analysis of Elastostatic Problems. International Journal of Engineering and Applied Sciences, 7 (2), 1-18. DOI: 10.24107/İjeas.251244
  • Manavalan, P., Sathyanath, P. ve Rajegowda, G.L. (1993). Digital image analysis techniques to estimate waterspread for capacity evaluations of reservoirs. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 59(9):1389-1395.
  • Shaikh, M., Brady, A. ve P. Sharma. (1997). Applications of Remote Sensing to Assess Wetland İnundation and Vegetation Response in Relation to Hydrology in The Great Cumbung Swamp, Lachlan Valley, NSW, Australia. Wetlands for the Future, Gleneagles Publishing, Glen Osmond, South Australia, pp. 595-606.
  • Smith, L. C. (1997). Satellite Remote Sensing of River Inundation Area, Stage and Discharge: A review, Hydrological Processes, 11, 1427-1439
  • Tapan, K.S., Bölme, M. ve Eker, O. (2015). Görüntülerden Sınıflandırma Yöntemlerini Kullanarak Detayların Otomatik Olarak Belirlenmesi: Renkli Kızılötesi Hava Fotoğraflarından Ormanlık Alanlarda Yolların Belirlenmesi İçin Bir Sınıflandırma Uygulaması. TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu, 21-23 Mayıs 2015/ Konya
  • Tunay, M. ve Ateşoğlu A. (2004). Bartın İli Taşkın Sahalarındaki Değişimin Uzaktan Algılama Verileriyle İncelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, Seri: A, Sayı: 2, Yıl: 2004, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 60-72
  • Villarini G., James A. S., Francesco S. Bales J., Bates P.D. ve Krajewski, F. (2009). Flood Frequency Analysis For Nonstationary Annualpeak Records İn An Urban Drainage Basin. Advances İn Water Resources.
  • WEI, W., Chen, X. ve Ma, A. (2005). Object-Oriented Information Extraction and Application in High-Resolution Remote Sensing Image. IEEE International Geoscience & Remote Sensing, Vol. 6, pp. 3803-3806, 2005.
  • URL-1. Erişim adresi: http://www.nik.com.tr/content_sistem_uydu.asp?id=64 Erişim tarihi: 17.11.2019
  • URL-2. Erişim adresi: https://blog.esriturkey.com.tr/2019/02/25/sentinel-2-uydu-goruntuleriyle-esri-sentinel-2-explorer-web-uygulamasi-araciligiyla-calismak/ Erişim tarihi: 17.11.2019
There are 20 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Research Articles
Authors

Abdurahman Yasin Yiğit 0000-0002-9407-8022

Yunus Kaya 0000-0003-2319-4998

Publication Date June 15, 2020
Acceptance Date January 9, 2020
Published in Issue Year 2020 Volume: 2 Issue: 1

Cite

APA Yiğit, A. Y., & Kaya, Y. (2020). Sentinel-2A uydu verileri kullanılarak sel alanlarının incelenmesi: Düzce örneği. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi, 2(1), 1-9.
AMA Yiğit AY, Kaya Y. Sentinel-2A uydu verileri kullanılarak sel alanlarının incelenmesi: Düzce örneği. TUZAL. June 2020;2(1):1-9.
Chicago Yiğit, Abdurahman Yasin, and Yunus Kaya. “Sentinel-2A Uydu Verileri kullanılarak Sel alanlarının Incelenmesi: Düzce örneği”. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi 2, no. 1 (June 2020): 1-9.
EndNote Yiğit AY, Kaya Y (June 1, 2020) Sentinel-2A uydu verileri kullanılarak sel alanlarının incelenmesi: Düzce örneği. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi 2 1 1–9.
IEEE A. Y. Yiğit and Y. Kaya, “Sentinel-2A uydu verileri kullanılarak sel alanlarının incelenmesi: Düzce örneği”, TUZAL, vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2020.
ISNAD Yiğit, Abdurahman Yasin - Kaya, Yunus. “Sentinel-2A Uydu Verileri kullanılarak Sel alanlarının Incelenmesi: Düzce örneği”. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi 2/1 (June 2020), 1-9.
JAMA Yiğit AY, Kaya Y. Sentinel-2A uydu verileri kullanılarak sel alanlarının incelenmesi: Düzce örneği. TUZAL. 2020;2:1–9.
MLA Yiğit, Abdurahman Yasin and Yunus Kaya. “Sentinel-2A Uydu Verileri kullanılarak Sel alanlarının Incelenmesi: Düzce örneği”. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi, vol. 2, no. 1, 2020, pp. 1-9.
Vancouver Yiğit AY, Kaya Y. Sentinel-2A uydu verileri kullanılarak sel alanlarının incelenmesi: Düzce örneği. TUZAL. 2020;2(1):1-9.