Yonca (Medicago sativa L.)’da Uzaktan Algılama Yöntemi İle Azot Düzeylerinin Tahmin Edilebilirliği
Öz
Bu çalışmada, yonca (Medicago
sativa L.) bitkisinde uzaktan algılama yöntemi ile spektral yansıma
değerlerinin elde edilmesi ve bu değerlerin kullanılmasıyla azot düzeylerinin
tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmalar hem tarla hem de sera koşullarında
yürütülmüştür. Tarla koşullarında parsellere ve sera koşullarında saksılara
farklı oranlarda azot, fosfor ve potasyum uygulaması yapılmıştır. Spektral
yansıma ölçümleri bitkilerin çiçeklenmeye başladığı dönemde kanopi (genel) ve
tek yaprak düzeyinde yapılmıştır ve yansıma ölçümleri elektromanyetik
spektrumun 325-1075 nm dalga boyları arasında yansıma ölçümleri yapabilen
taşınabilir bir spektroradyometre kullanılarak yapılmıştır. Yapraktan yapılan
ölçümler için yapay ışık kaynağı bulunan yaprak ölçüm cihazı (plant probe) ve
yaprak tutucu (leaf clip) kullanılmıştır. Elde edilen verilerin istatistiksel analizi
MINITAB 13 istatistik programında stepwise (değişken ekleme-çıkarma) regresyon
analizi kullanılarak yapılmıştır. Çalışma sonucunda, bitkideki azot düzeyleri
ile yansıma değerleri arasında önemli (Tarla-genel: 0.94, Tarla-yaprak: 0.23,
Sera-genel: 0.55, Sera-yaprak:0.92) ilişkiler belirlenmiştir. Sonuçlar ayrıca,
azot düzeylerindeki değişimlerin özellikle spektrumun görünür bölgesindeki
(400-700 nm) yansımaları etkilediğini göstermiştir. Dalga boyları ayrı ayrı
değerlendirildiğinde ise özellikle fotosentez için önemli olan mavi, kırmızı ve
yakın kızılötesi bölgelere ait dalga boylarının azot seviyelerinin tahmininde
kullanılabileceğini göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- Açıkgöz E 2001. Yem Bitkileri (3. Baskı). Uludağ Üniversitesi Güçlendirme Vakfı Yayın No: 182. VİPAŞ A.Ş. Yayın No: 58, Bursa, ss. 584.
- Açıkgöz E, Hatipoğlu R, Altınok S, Sancak C, Tan A, Uraz D 2005. Yem bitkileri üretimi ve sorunları, Türkiye Ziraat Mühendisliği VI. Teknik Kongresi, 3-7 Ocak 2005, Ankara, s. 503-518, 2005.
- Albayrak S. 2008. Use of reflectance measurements for the detection of N, P, K, ADF and NDF contents in sainfoin pasture. Sensors, 8 (11): 7275-7286.
- Anonymous 2018. https://www.tarim.gov.tr/sgb/Belgeler/SagMenuVeriler/BUGEM.pdf (Access date: 10.05.2018)
- Ball DM, Hoveland CS, Lacefıeld GD 1996. Forage Quality” (Chapter 16) Southern Forages. Publ. By the Williams Printing Company, pp: 124-132.
- Beeri O, Phillips R, Hendrickson J, Frank AB, Kronberg S 2007. Estimating forage quantity and quality using aerial hyperspectral imagery for Northern mixed-grass prairie. Remote Sensing of Environment, 110(2): 216–225.
- Brink GE, Rowe DE, Sistani KR, Adeli A 2003. Bermudagrass cultivar response to swine effluent application. Agronomy Journal, 95(3): 597–601.
- Daughtry CST, Walthall CL, Kim MS, De-Colstoun EB, McMurtrey JE 2000. Estimating corn leaf chlorophyll concentration from leaf and canopy reflectance. Remote Sensing of Environment, 74(2): 229-239.
Details
Primary Language
English
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Publication Date
November 30, 2018
Submission Date
February 20, 2018
Acceptance Date
June 7, 2018
Published in Issue
Year 1970 Volume: 21 Number: 6
Cited By
Characterizing Leaf Nutrients of Wetland Plants and Agricultural Crops with Nonparametric Approach Using Sentinel-2 Imagery Data
Remote Sensing
https://doi.org/10.3390/rs13214249
