Research Article

Estimation of Nitrogen Levels By Remote Sensing Method in Alfalfa (Medicago sativa L.)

Volume: 21 Number: 6 November 30, 2018
TR EN

Yonca (Medicago sativa L.)’da Uzaktan Algılama Yöntemi İle Azot Düzeylerinin Tahmin Edilebilirliği

Öz

Bu çalışmada, yonca (Medicago sativa L.) bitkisinde uzaktan algılama yöntemi ile spektral yansıma değerlerinin elde edilmesi ve bu değerlerin kullanılmasıyla azot düzeylerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmalar hem tarla hem de sera koşullarında yürütülmüştür. Tarla koşullarında parsellere ve sera koşullarında saksılara farklı oranlarda azot, fosfor ve potasyum uygulaması yapılmıştır. Spektral yansıma ölçümleri bitkilerin çiçeklenmeye başladığı dönemde kanopi (genel) ve tek yaprak düzeyinde yapılmıştır ve yansıma ölçümleri elektromanyetik spektrumun 325-1075 nm dalga boyları arasında yansıma ölçümleri yapabilen taşınabilir bir spektroradyometre kullanılarak yapılmıştır. Yapraktan yapılan ölçümler için yapay ışık kaynağı bulunan yaprak ölçüm cihazı (plant probe) ve yaprak tutucu (leaf clip) kullanılmıştır. Elde edilen verilerin istatistiksel analizi MINITAB 13 istatistik programında stepwise (değişken ekleme-çıkarma) regresyon analizi kullanılarak yapılmıştır. Çalışma sonucunda, bitkideki azot düzeyleri ile yansıma değerleri arasında önemli (Tarla-genel: 0.94, Tarla-yaprak: 0.23, Sera-genel: 0.55, Sera-yaprak:0.92) ilişkiler belirlenmiştir. Sonuçlar ayrıca, azot düzeylerindeki değişimlerin özellikle spektrumun görünür bölgesindeki (400-700 nm) yansımaları etkilediğini göstermiştir. Dalga boyları ayrı ayrı değerlendirildiğinde ise özellikle fotosentez için önemli olan mavi, kırmızı ve yakın kızılötesi bölgelere ait dalga boylarının azot seviyelerinin tahmininde kullanılabileceğini göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Açıkgöz E 2001. Yem Bitkileri (3. Baskı). Uludağ Üniversitesi Güçlendirme Vakfı Yayın No: 182. VİPAŞ A.Ş. Yayın No: 58, Bursa, ss. 584.
  2. Açıkgöz E, Hatipoğlu R, Altınok S, Sancak C, Tan A, Uraz D 2005. Yem bitkileri üretimi ve sorunları, Türkiye Ziraat Mühendisliği VI. Teknik Kongresi, 3-7 Ocak 2005, Ankara, s. 503-518, 2005.
  3. Albayrak S. 2008. Use of reflectance measurements for the detection of N, P, K, ADF and NDF contents in sainfoin pasture. Sensors, 8 (11): 7275-7286.
  4. Anonymous 2018. https://www.tarim.gov.tr/sgb/Belgeler/SagMenuVeriler/BUGEM.pdf (Access date: 10.05.2018)
  5. Ball DM, Hoveland CS, Lacefıeld GD 1996. Forage Quality” (Chapter 16) Southern Forages. Publ. By the Williams Printing Company, pp: 124-132.
  6. Beeri O, Phillips R, Hendrickson J, Frank AB, Kronberg S 2007. Estimating forage quantity and quality using aerial hyperspectral imagery for Northern mixed-grass prairie. Remote Sensing of Environment, 110(2): 216–225.
  7. Brink GE, Rowe DE, Sistani KR, Adeli A 2003. Bermudagrass cultivar response to swine effluent application. Agronomy Journal, 95(3): 597–601.
  8. Daughtry CST, Walthall CL, Kim MS, De-Colstoun EB, McMurtrey JE 2000. Estimating corn leaf chlorophyll concentration from leaf and canopy reflectance. Remote Sensing of Environment, 74(2): 229-239.

Details

Primary Language

English

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Publication Date

November 30, 2018

Submission Date

February 20, 2018

Acceptance Date

June 7, 2018

Published in Issue

Year 1970 Volume: 21 Number: 6

APA
Özyiğit, Y., & Bilgen, M. (2018). Estimation of Nitrogen Levels By Remote Sensing Method in Alfalfa (Medicago sativa L.). Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım Ve Doğa Dergisi, 21(6), 902-907. https://doi.org/10.18016/ksutarimdoga.vi.453069

Cited By


International Peer Reviewed Journal
Free submission and publication
Published 6 times a year



88x31.png


KSU Journal of Agriculture and Nature

e-ISSN: 2619-9149