Buğday Ekili Parsellerde NDVI Değerlerinin Konumsal ve Zamana Bağlı Değişiminin Belirlenmesi
Öz
Tarımsal üretimde, uzaktan algılama teknikleri kullanılarak bitki gelişimin takibi yaygın olarak kullanılmaya başlanılmıştır. Uydu ve hava görüntüleri ile insansız hava araçlarından alınan görüntüler, bitkinin arazide gelişiminin konumsal takibinde kolaylıklar sağlamaktadır. Bitki yeşil aksamının yoğunluğunun ve türünün belirlenmesinde bitkilerden yansıyan kırmızı ve yakın kızılötesi bant görüntüleri kullanılarak bitki örtüsü indeksi olarak NDVI değeri hesaplanmaktadır.
Bu
çalışmada, Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi çiftlik arazisinde 2015-2016
üretim döneminde Pehlivan çeşidi buğday ekili alanlarda NDVI değerlerinin
zamana ve konuma göre değişiminin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada farklı
tarihlerde çekilmiş Landsat 8 görüntüleri kullanılmıştır. Parsel bazında
yapılan değerlendirme sonucunda parsel içerisinde bitki örtü indeksi
değerlerinin homojen bir dağılım göstermediği görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
References
- Benek S, Şahap A 2017. Şanlıurfa Şehrinde Coğrafi Bilgi Sistemleri (Cbs) ve Uzaktan Algılama (Ua) Kullanılarak Yeşil Alanların Yeterliliğinin Belirlenmesi. Marmara Coğrafya Dergisi, 36: 304-314.
- Çaldağ B 2009. Trakya Bölgesi’nin Tarımsal Meteorolojik Özelliklerinin Belirlenmesi. İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Doktora Tezi, 257 s.
- Değirmenci H, Korukçu A 1992. Uludağ Üniversitesi Tarımsal Araştırma ve Uygulama Merkezi Arazisinin Drenaj Sorunları ve Çözüm Yolları Üzerinde Bir İnceleme. U.Ü. Zir. Fak. Dergisi, 9: 151-161.
- Gandhi MG, Parthiban S, Thummalu N, Christy A 2015. Ndvi: Vegetation Change Detection Using Remote Sensing and GIS – A Case Study of Vellore District. Procedia Computer Science, 57: 1199 – 1210.
- Hatfield JL, Kanemasu ET, Asrar G, Jackson RD, Pinter PJJ, Reginato RJ, Idso SB 1985. Leaf Area Estimates From Spectral Measurements Over Various Planting Dates of Wheat. Int. J. Remote Sens, 6: 167–175.
- Kandemir E 2010. Uzaktan Algılama Tekniğinde NDVI Değerleri İle Doğal Bitki Örtüsü Tür Dağılımı Arasındaki İlişkilerin Belirlenmesi Üzerine Araştırmalar. Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 60 s.
- Karabulut M 2006. NOAA AVHRR Verilerini Kullanarak Türkiye’de Bitki Örtüsünün İzlenmesi ve İncelenmesi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 4(1): 29-42.
- Maxwell SK, Sylvester KM 2012. Identification of “Ever-Cropped” Land (1984–2010) Using Landsat Annual Maximum NDVI Image Composites: Southwestern Kansas Case Study. Remote Sensing of Environment, 121: 186–195.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Authors
Publication Date
August 31, 2018
Submission Date
December 11, 2017
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2018 Volume: 21 Number: 4
Cited By
Yersel referans verilerinin doğruluğunun çok zamanlı Sentinel-2 uydu görüntüleri ile araştırılması: Arpa ve Buğday örneği
Geomatik
https://doi.org/10.29128/geomatik.1210252Kentsel Alanlarda Arazi Kullanım ve Arazi Örtüsü Belirleme Çalışmalarında Spektral İndekslerin Kullanılması: Ceyhan İlçe Merkezi Örneği
Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.55213/kmujens.1446772BİTKİ ÖRTÜSÜ İNDEKSLERİ KULLANILARAK BİTKİ ÖRTÜSÜ YOĞUNLUKLARININ ARAŞTIRILMASI: KARATEPE-ASLANTAŞ MİLLİ PARKI ÖRNEĞİ
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.17780/ksujes.1521564YANMIŞ ORMAN ALANLARININ EKOLOJİK RESTORASYONU İÇİN UZAKTAN ALGILAMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANIMINA DAYALI YAKLAŞIMLAR
PEYZAJ
https://doi.org/10.53784/peyzaj.1706704Muş Ekolojik Koşullarında Bazı Nohut (Cicer arietinum L.) Genotiplerinin Fizyolojik ve Agronomik Özelliklerinin İncelenmesi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.47495/okufbed.1645217
