Asi Havzasında Hidrometeorolojik Faktörler ve Akım Arasındaki İlişkinin Modellenmesi
Öz
Dünya üzerinde birçok hava olayları, iklimsel değişiklikler ve su kullanımının planlanması hidrolojik döngüden etkilenirler. Su döngüsünün modellenmesi yağış değişkenliği ve taşkın için çok önemlidir. Bu çalışmada Asi Havzasına ait istasyonların 1962-2011 yılları arasındaki hidrometeorolojik parametreleri kullanılarak regresyon analizi yapılmıştır. Havzaya ait parametrelerin birbiriyle oluşturulan kombinasyonları ve akım ile ilişkileri DataFit programı aracılığı ile analiz edilmiştir. Analiz sonucunda en yüksek R², OKH ve KOKH (hata oranları) değerleri incelendiğinde yağış-buharlaşma-akım modeli önerilmiştir. Ayrıca bu parametrelerin trend analizleri parametrik olmayan Mann Kendall Testi ile analiz edilmiştir. Asi Havzasını etkileyen 6 parametre için parametrelerin %85 ve %95 güven aralıklarındaki eğilimleri incelenmiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- Anonim 2010. Mak 210 Sayısal Analiz Bölüm 4- Lineer Olmayan Denklemlerin Çözümü. https://sayfam. btu. edu.tr/ upload/dosyalar/1427102727 bolum %204-%20lıneer%20olmayan%20denklemlerın %20 cozumu.pdf (Erişim Tarihi: 20.09.2019 )
- Avcı İ, Yanık B 1997. Sınırı Aşan ve Sınır Oluşturan Su Kaynaklarımız; Potansiyel Su Talepleri ve Sorunları. Makine Mühendisleri Odası ve 15 Diğer Meslek Odası İstanbul Şubeleri, Su Kongre ve Sergisi 97, İstanbul Sy: 7-15.
- Büyükyıldız M 2004. Sakarya Havzası Yağışlarının Trend Analizi ve Stokastik Modellemesi. Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 172 Sy.
- Cömert Z, 2020. Lineer Denklem Sistemlerinin Analitik Çözümü. http://www.zafercomert.com/ IcerikDetay.aspx?zcms=106 (Erişim Tarihi: 20.09.2019)
- Ercan B, Yağcı A E, Ünsal M 2019. Regresyon Analizi Yöntemi İle Kahramanmaraş Aksu Nehri’nin Akım Tahmini, International Symposium on Advanced Engineering Technologies İSADET, 2-4 May 2019, Kahramanmaras/Turkey.
- Flynn R H 2003. Development of Regression Equations to Estimate Flow Durations and Low-Flow-Frequency Statistics in New Hampshire Streams, Water-Resources Investigations Report 02-4298, Pembroke, New Hampshire.
- Gencer M, Uğurlu A, Kacar M, Özcan H, Kesim A, Aydın B 2005. Hidrometeoroloji Ders Notu. https://www.mgm.gov.tr/FILES/genel/kitaplar/hid- rometeoroloji.pdf
- Gilbert R O 1978. Statistical Methods for Enviromental Pollution Monitoring, Van Nostrand, New York
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Authors
Alişan Nalcıoğlu
0000-0001-7655-4307
Türkiye
Mehmet Ünsal
0000-0001-5864-7040
Türkiye
Burcu Ercan
0000-0002-3185-1831
Türkiye
Ayşe Ece Yağcı
*
0000-0001-6973-9995
Türkiye
Publication Date
December 31, 2020
Submission Date
September 24, 2019
Acceptance Date
February 21, 2020
Published in Issue
Year 2020 Volume: 23 Number: 6
Cited By
The effect of climate change on stream basin hydrometeorological variables: The example of Dim Stream (Turkey)
Ecohydrology & Hydrobiology
https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2023.07.003BARİT KATKILI BETONLARDA RADYASYON GEÇİRGENLİĞİNİN REGREASYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.17780/ksujes.1584199