Research Article
BibTex RIS Cite

İklim Değişikliğinin Türkiye’de Tarımsal Üretime Etkisi

Year 2024, Volume: 27 Issue: Ek Sayı 1 (Suppl 1), 263 - 275

İsmail Cem Özkurt

https://doi.org/10.18016/ksutarimdoga.vi.1394627

Abstract

Tarım sektörü insanlık tarihi kadar eski bir geçmişe sahiptir. Hayatın devamı için yeme-içme faaliyetlerinin yapılması zorunluluğu bu sektöre stratejik bir önem kazandırmaktadır. İklim değişikliği ise sanayi devriminin bir sonucu olarak başta sera gazı emisyonlarının sebep olduğu olumsuzluklar olmak üzere tüm Dünya’yı etkileyen bir durumdur. Sanayi devrimi ile birlikte tarımsal üretimin ekonomi içindeki payı azalsa da yakın zamanda gerçekleşen Covid-19 pandemi dönemi tarımsal üretim ve arzının göz ardı edilemeyecek kadar önemli olduğunu bir kez daha göstermiştir. Tarımsal üretimin sahip olduğu bu önem aynı zamanda iklim değişikliklerinin tarımsal üretimi ne kadar ve nasıl etkilediği sorusunu ortaya çıkarmıştır. İklim değişikliği göstergelerinin olumsuz etkilerinin hemen ortadan kalkmayacağı gerçeği hem sorunların hem de çözüm yollarının tespitini önemli hale getirmektedir. Çalışmanın amacı, Türkiye’de tarımsal üretim miktarının iklim değişikliklerinin göstergesi olarak kabul edilen değişkenlerden nasıl ve ne yönde etkilendiğini ortaya koymaktır. Bu amaçla birim kök testlerinden sonra Varyans Ayrıştırması, Etki-Tepki Fonksiyonu ve Toda Yamamoto Nedensellik Analizi yapılmıştır. Çalışma sonuçları, Türkiye’de tarımsal üretim ile sera gazı emisyonu arasında bir nedensellik ilişkisinin yanı sıra kuraklık, ortalama sıcaklık ve yağış değişkenleri ile sera gazı emisyonu arasında da nedensellik ilişkisi olduğunu, yani sera gazı emisyonunun doğrudan ve dolaylı olarak iklim değişikliğinin nedeni olduğunu göstermektedir. Buna göre öncelikli olarak sera gazı emisyonlarını kontrol altına alacak çalışmalara ihtiyaç olduğu değerlendirilmektedir.

Keywords

İklim değişikliği Nedensellik Analizi Varyans Ayrıştırması

References

  • Akcan, A. T., Kurt, Ü. & Kılıç, C. (2022). Effects of climate change on agricultural sector in Turkey: ARDL bounds test approach. Trends in Business and Economics, 36(1), 125-132.
  • Akyüz, H. E. (2018). Vektör otoregresyon (VAR) modeli ile iklimsel değişkenlerin istatistiksel analizi. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, 10(2), 183-192. https://doi.org/ 10.29137/umagd.402272.
  • Alper, D. & Anbar, A. (2008). İklim değişikliğinin finansal hizmet sektörüne etkileri. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 7(23), 223-253.
  • Anonymous, (2014). Climate Change 2014 Synthesis Report. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/02/SYR_AR5_FINAL_full.pdf. (Alınma Tarihi: 04.11. 2023).
  • Anonymous, (2022). Impulse response functions after VAR and VECM. https://spureconomics.com/ impulse-response-functions-after-var-and-vecm/ (Alınma Tarihi: 28.02.2024).
  • Bayraç, H. N. & Doğan, E. (2016). Türkiye’de iklim değişikliğinin tarım sektörü üzerine etkileri. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 11(1), 23-48.
  • Belloumi, M. (2014). Investigating the Impact of Climate Change on Agricultural Production in Eastern and Southern African Countries, AGRODEP Working Paper 0003, 1-26.
  • Busnita, S.S, Oktaviavi, R. & Novianti, T. (2017). How far climate change affects the Indonesian paddy production and rice price volatility? International Journal of Agricultural Sciences. 1(1), 1-11.
  • Çakmak, B. & Gökalp, Z. (2011). İklim değişikliği ve etkin su kullanımı. TABAD Tarım Bilimleri Araştırma Dergisi, 4(1), 87-95.
  • Chandio, A. A, Özturk, I, Akram, W, AHMAD, F & Mirani, A.A (2020). Empirical analysis of climate change factors affecting cereal yield: evidence from Turkey. Environmental Science and Pollution Research, 27, 11944–11957. https://doi.org/ 10.1007/s11356-020-07739-y.
  • Chopra, R. R. (2023). Sustainability assessment of crops production in India: empirical evidence from ARDL-ECM approach. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies, 13(3), 468-489. https://doi.org/10.1108/JADEE-06-2021-0153.
  • Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü (2023). Analizler. https://www.mgm.gov.tr/ veri degerlendirme/ (Alınma Tarihi: 17.10.2023).
  • Dickey, D. A. & Fuller W. A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root, Econometrica, 49(4), 1057-1072.
  • Doğan, S. & Tüzer, M. (2011), Küresel iklim değişikliği ve potansiyel etkileri. Cumhuriyet Üniversitesi. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 12(1), 21-34.
  • Dumrul, Y. & Kılıçarslan, Z. (2017). Economic impacts of climate change on agriculture: empirical evidence from ARDL approach for Turkey. Journal of Business, Economics and Finance, 6(4), 336-347. https://doi.org/10.17261/ Pressacademia.2017.766.
  • El-Khalifa, Z.S., Zahran, H. F. & Ayoub, A. (2022). Climate change factors impact on the Egyptian agricultural sector. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 12(3), 192-200. hhtps://doi.org/0.55493/5005.v12i3.4600.
  • Enders W. (2009). Applied econometric time series. Wiley & Sons, New York, 213 sy.
  • Eruygur, H. O. & Özokçu, S. (2016). Türkiye’de iklim değişikliğinin buğday verimi üzerine etkileri: bir heterojen panel çalışması. Ekonomik Yaklaşım, 27(101), 2019-255. https://doi.org/ 10.5455/ ey.35944.
  • Eştürk, Ö. & Mert, N. (2022). Küresel iklim değişikliğinin Ardahan ilinde tahıl ve yem bitkileri verimliliği üzerine etkilerinin ARDL modeli ile analizi. KSÜ Tarım ve Doğa Dergisi 25(Ek Sayı 2): 506-514. https://doi.org/10.18016/ ksutarimdoga.vi. 1011936.
  • Gemicioğlu, S. (2019). Tahmin sonrası testler. https://sgemicioglu.netlify.app/pdf/Postestimation.pdf (Alınma Tarihi: 29.02.2024).
  • Guiteras, R. (2009). The impact of climate change on Indian agriculture. Manuscript, University of Maryland, Department of Economics.
  • Hasegawa, T., Fujimori, S., Shin, Y., Tanaka, A., Takahashi, K.& Masui, T. (2015). Environmental Science&Technology, 49, 7245-7253. https:// doi.org/10.1021/es5051748.
  • Kara, K. Ö. & Yereli, A. B. (2022). İklim değişikliğinin yönetimi ve tarım sektörü. Afet ve Risk Dergisi, 5(1), 361-379.
  • Kaya, H., Kete, H. & Aydın, M.S (2017). Türkiye’de yaşam beklentisi tasarruf ilişkisi: ARDL sınır testi yaklaşımı. Akademik Bakış Dergisi, 62, 368-380.
  • Kumar, K.S.K. & Parikh, J. (2001). Indian agriculture and climate sensitivity. Global Environmental Change, 11(2), 147-154. https://doi.org/10.1016/ S0959-3780(01)00004-8.
  • Loum, A. & Fogarassy C (2015). The effects of climate change on cereals yield of production and food security in Gambia. Applied Studies in Agribusiness and Commerce, 9(4), 83-92. https://doi.org/10.19041/APSTRACT/2015/4/11.
  • Mendelsohn, R. & Williams, L. (2004). Comparing forecasts of the global impacts of climate change. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 9. 315-333.
  • Mert, M. & Çağlar, A.E. (2019). Eviews ve Gauss uygulamalı zaman serileri analizi. Detay Yayıncılık, Ankara, 482 sy.
  • Nsabimana, A. & Habimana, O. (2017). Asymmetric effects of rainfall on food crop prices: evidence from Rwanda. Environmental Economics, 8(3), 137-149. https://doi.org/10.21511/ee.08(3-1).2017.06.
  • OECD (2023). Çevre istatistikleri. https://data-explorer.oecd.org/? fs[0]=Topic%2C0%7CEnvironment%23ENV%23&pg=0&fc=Topic&bp=true&snb=44. (Alınma Tarihi: 15.10.2023).
  • Olesen, J., Jensen, T. & Petersen, J. (2000). Sensitivity of field-scale winter wheat production in Denmark to climate variability and climate change. Climate Research, 15, 221-238.
  • Olesen, J.E & Bindi, M. (2002). Consequences of climate change for European agricultural productivity, land use and policy. European Journal of Agronomy, 16(4), 239-262. https://doi.org/ 10.1016/S1161-0301(02)00004-7.
  • Onurlu, M. E. & Ulaş, M. (2021). AB ülkeleri için tarimsal üretim ve hava kirliliği arasindaki ilişkinin heterojen panel nedensellik analizi (Sözlü bildiri). ICOAEF VIII International Conference on Applied Economics and Finance & Extended With Social Sciences, Online, Türkiye, 4-5 Aralık 2021, ss. 12.
  • Özgür, M. I. & Demirtaş, C. (2022). Türkiye’de iklim değişikliği ile şeker pancarı üretimi arasındaki ilişkinin incelenmesi: zamanla değişen simetrik ve asimetrik nedensellik analizi. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 21(2), 611-628.
  • Philips, P.C. & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346.
  • Robertson, R., Nelson, G., Thomas, T. & Rosegrant, M. (2013). Incorporating process-based crop simulation models into global economic analyses. American Journal of Agricultural Economics, 95(2), 228-235.
  • Sarı, A. (2008). Parasalcı görüşe göre Türkiye’de ödemeler bilançosu dengesinin sağlanmasında otomatik denkleşme mekanizmalarının etkinliği. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 1-12.
  • Southworth, J., Randolph, J.C., Habeck, M., Doering, O. C., Pfeifer, R.A., Rao, D.G. & Johnston, J.J. (2000). Consequences of future climate change and changing climate variability on maize yields in the midwestern United States. Agriculture, Ecosystems and Environment, 82,139-158.
  • Taha, M. E., Eliw, M., Elesawi, A.E., Shehata, H.M.A, Ewis, D.M. & Goma, A.T (2022). An economic repercussion to the impact of climate change on the most important Egyptian food security crops. Journal of Pharmaceutical Negative Results, 13(3), 1879-1893. https://doi.org/ 10.47750/pnr.2022. 13.S03.284.
  • Takle, E.S., Gustafson, D., Beachy, R., Nelson, G.C., Maon-D’Croz, D. & Palazzo, A. (2013). US food security and climate change: agricultural futures. Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal, 7(34), 1-41. http://doi.org/10.5018/ economics-ejournal.ja.2013-34.
  • Tarı, R. (2006). Ekonometri. Avcı Ofset, İstanbul, 534 sy.
  • Teyyare, E. (2018). Tasarruf-yatirim-kurumsal kalite ilişkisine yönelik bir analiz: Türkiye örneği. AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(1), 119-139.
  • Toda H.Y. & Yamamoto T. (1995) Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated Processes. Journal of Econometrics, 66, 225-250.
  • Türkeş, M. (2008). Küresel iklim değişikliği nedir? Temel kavramlar, nedenleri, gözlenen ve öngöngörülen değişiklikler, İklim Değişikliği ve Çevre, 1, 26-37.
  • Zaied, Y.B (2013). Long run versus short run analysis of climate change impacts on agriculture. Economic Research Forum, Working Paper Series, 808, 1-14.

Impact of Climate Change on Agricultural Production in Türkiye

Year 2024, Volume: 27 Issue: Ek Sayı 1 (Suppl 1), 263 - 275

İsmail Cem Özkurt

https://doi.org/10.18016/ksutarimdoga.vi.1394627

Abstract

The agriculture sector has a history as old as human history. The necessity of eating and drinking activities for the continuation of life gives this sector strategic importance. Climate change is a situation that affects the whole world, especially the negativities caused by greenhouse gas emissions as a result of the industrial revolution. Although the share of agricultural production in the economy decreased with the industrial revolution, the recent COVID-19 pandemic period has once again shown that agricultural production and supply are too important to be ignored. This importance of agricultural production has also raised the question of how much and how climate changes affect agricultural production. The fact that the negative effects of climate change indicators will not disappear immediately makes it important to identify both problems and solutions. The aim of the study is to reveal how and in what direction the amount of Türkiye’s agricultural production is affected by the variables accepted as indicators of climate change. For this purpose, Variance Decomposition, Impulse-Response Function, and Toda-Yamamoto Causality Analysis were performed after unit root tests. According to the results obtained, there is a causality relationship between agricultural production and greenhouse gas emissions in Türkiye, while there is a causality relationship between drought, change in average temperatures, and change in precipitation variables and greenhouse gas emissions variables. In light of the finding that greenhouse gas emissions are directly and indirectly the cause of climate change in Türkiye, studies to control greenhouse gas emissions should be urgently implemented.

Keywords

Climate change Causality analaysis Variance Decomposition

References

  • Akcan, A. T., Kurt, Ü. & Kılıç, C. (2022). Effects of climate change on agricultural sector in Turkey: ARDL bounds test approach. Trends in Business and Economics, 36(1), 125-132.
  • Akyüz, H. E. (2018). Vektör otoregresyon (VAR) modeli ile iklimsel değişkenlerin istatistiksel analizi. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, 10(2), 183-192. https://doi.org/ 10.29137/umagd.402272.
  • Alper, D. & Anbar, A. (2008). İklim değişikliğinin finansal hizmet sektörüne etkileri. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 7(23), 223-253.
  • Anonymous, (2014). Climate Change 2014 Synthesis Report. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/02/SYR_AR5_FINAL_full.pdf. (Alınma Tarihi: 04.11. 2023).
  • Anonymous, (2022). Impulse response functions after VAR and VECM. https://spureconomics.com/ impulse-response-functions-after-var-and-vecm/ (Alınma Tarihi: 28.02.2024).
  • Bayraç, H. N. & Doğan, E. (2016). Türkiye’de iklim değişikliğinin tarım sektörü üzerine etkileri. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 11(1), 23-48.
  • Belloumi, M. (2014). Investigating the Impact of Climate Change on Agricultural Production in Eastern and Southern African Countries, AGRODEP Working Paper 0003, 1-26.
  • Busnita, S.S, Oktaviavi, R. & Novianti, T. (2017). How far climate change affects the Indonesian paddy production and rice price volatility? International Journal of Agricultural Sciences. 1(1), 1-11.
  • Çakmak, B. & Gökalp, Z. (2011). İklim değişikliği ve etkin su kullanımı. TABAD Tarım Bilimleri Araştırma Dergisi, 4(1), 87-95.
  • Chandio, A. A, Özturk, I, Akram, W, AHMAD, F & Mirani, A.A (2020). Empirical analysis of climate change factors affecting cereal yield: evidence from Turkey. Environmental Science and Pollution Research, 27, 11944–11957. https://doi.org/ 10.1007/s11356-020-07739-y.
  • Chopra, R. R. (2023). Sustainability assessment of crops production in India: empirical evidence from ARDL-ECM approach. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies, 13(3), 468-489. https://doi.org/10.1108/JADEE-06-2021-0153.
  • Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü (2023). Analizler. https://www.mgm.gov.tr/ veri degerlendirme/ (Alınma Tarihi: 17.10.2023).
  • Dickey, D. A. & Fuller W. A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root, Econometrica, 49(4), 1057-1072.
  • Doğan, S. & Tüzer, M. (2011), Küresel iklim değişikliği ve potansiyel etkileri. Cumhuriyet Üniversitesi. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 12(1), 21-34.
  • Dumrul, Y. & Kılıçarslan, Z. (2017). Economic impacts of climate change on agriculture: empirical evidence from ARDL approach for Turkey. Journal of Business, Economics and Finance, 6(4), 336-347. https://doi.org/10.17261/ Pressacademia.2017.766.
  • El-Khalifa, Z.S., Zahran, H. F. & Ayoub, A. (2022). Climate change factors impact on the Egyptian agricultural sector. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 12(3), 192-200. hhtps://doi.org/0.55493/5005.v12i3.4600.
  • Enders W. (2009). Applied econometric time series. Wiley & Sons, New York, 213 sy.
  • Eruygur, H. O. & Özokçu, S. (2016). Türkiye’de iklim değişikliğinin buğday verimi üzerine etkileri: bir heterojen panel çalışması. Ekonomik Yaklaşım, 27(101), 2019-255. https://doi.org/ 10.5455/ ey.35944.
  • Eştürk, Ö. & Mert, N. (2022). Küresel iklim değişikliğinin Ardahan ilinde tahıl ve yem bitkileri verimliliği üzerine etkilerinin ARDL modeli ile analizi. KSÜ Tarım ve Doğa Dergisi 25(Ek Sayı 2): 506-514. https://doi.org/10.18016/ ksutarimdoga.vi. 1011936.
  • Gemicioğlu, S. (2019). Tahmin sonrası testler. https://sgemicioglu.netlify.app/pdf/Postestimation.pdf (Alınma Tarihi: 29.02.2024).
  • Guiteras, R. (2009). The impact of climate change on Indian agriculture. Manuscript, University of Maryland, Department of Economics.
  • Hasegawa, T., Fujimori, S., Shin, Y., Tanaka, A., Takahashi, K.& Masui, T. (2015). Environmental Science&Technology, 49, 7245-7253. https:// doi.org/10.1021/es5051748.
  • Kara, K. Ö. & Yereli, A. B. (2022). İklim değişikliğinin yönetimi ve tarım sektörü. Afet ve Risk Dergisi, 5(1), 361-379.
  • Kaya, H., Kete, H. & Aydın, M.S (2017). Türkiye’de yaşam beklentisi tasarruf ilişkisi: ARDL sınır testi yaklaşımı. Akademik Bakış Dergisi, 62, 368-380.
  • Kumar, K.S.K. & Parikh, J. (2001). Indian agriculture and climate sensitivity. Global Environmental Change, 11(2), 147-154. https://doi.org/10.1016/ S0959-3780(01)00004-8.
  • Loum, A. & Fogarassy C (2015). The effects of climate change on cereals yield of production and food security in Gambia. Applied Studies in Agribusiness and Commerce, 9(4), 83-92. https://doi.org/10.19041/APSTRACT/2015/4/11.
  • Mendelsohn, R. & Williams, L. (2004). Comparing forecasts of the global impacts of climate change. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 9. 315-333.
  • Mert, M. & Çağlar, A.E. (2019). Eviews ve Gauss uygulamalı zaman serileri analizi. Detay Yayıncılık, Ankara, 482 sy.
  • Nsabimana, A. & Habimana, O. (2017). Asymmetric effects of rainfall on food crop prices: evidence from Rwanda. Environmental Economics, 8(3), 137-149. https://doi.org/10.21511/ee.08(3-1).2017.06.
  • OECD (2023). Çevre istatistikleri. https://data-explorer.oecd.org/? fs[0]=Topic%2C0%7CEnvironment%23ENV%23&pg=0&fc=Topic&bp=true&snb=44. (Alınma Tarihi: 15.10.2023).
  • Olesen, J., Jensen, T. & Petersen, J. (2000). Sensitivity of field-scale winter wheat production in Denmark to climate variability and climate change. Climate Research, 15, 221-238.
  • Olesen, J.E & Bindi, M. (2002). Consequences of climate change for European agricultural productivity, land use and policy. European Journal of Agronomy, 16(4), 239-262. https://doi.org/ 10.1016/S1161-0301(02)00004-7.
  • Onurlu, M. E. & Ulaş, M. (2021). AB ülkeleri için tarimsal üretim ve hava kirliliği arasindaki ilişkinin heterojen panel nedensellik analizi (Sözlü bildiri). ICOAEF VIII International Conference on Applied Economics and Finance & Extended With Social Sciences, Online, Türkiye, 4-5 Aralık 2021, ss. 12.
  • Özgür, M. I. & Demirtaş, C. (2022). Türkiye’de iklim değişikliği ile şeker pancarı üretimi arasındaki ilişkinin incelenmesi: zamanla değişen simetrik ve asimetrik nedensellik analizi. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 21(2), 611-628.
  • Philips, P.C. & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346.
  • Robertson, R., Nelson, G., Thomas, T. & Rosegrant, M. (2013). Incorporating process-based crop simulation models into global economic analyses. American Journal of Agricultural Economics, 95(2), 228-235.
  • Sarı, A. (2008). Parasalcı görüşe göre Türkiye’de ödemeler bilançosu dengesinin sağlanmasında otomatik denkleşme mekanizmalarının etkinliği. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 1-12.
  • Southworth, J., Randolph, J.C., Habeck, M., Doering, O. C., Pfeifer, R.A., Rao, D.G. & Johnston, J.J. (2000). Consequences of future climate change and changing climate variability on maize yields in the midwestern United States. Agriculture, Ecosystems and Environment, 82,139-158.
  • Taha, M. E., Eliw, M., Elesawi, A.E., Shehata, H.M.A, Ewis, D.M. & Goma, A.T (2022). An economic repercussion to the impact of climate change on the most important Egyptian food security crops. Journal of Pharmaceutical Negative Results, 13(3), 1879-1893. https://doi.org/ 10.47750/pnr.2022. 13.S03.284.
  • Takle, E.S., Gustafson, D., Beachy, R., Nelson, G.C., Maon-D’Croz, D. & Palazzo, A. (2013). US food security and climate change: agricultural futures. Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal, 7(34), 1-41. http://doi.org/10.5018/ economics-ejournal.ja.2013-34.
  • Tarı, R. (2006). Ekonometri. Avcı Ofset, İstanbul, 534 sy.
  • Teyyare, E. (2018). Tasarruf-yatirim-kurumsal kalite ilişkisine yönelik bir analiz: Türkiye örneği. AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(1), 119-139.
  • Toda H.Y. & Yamamoto T. (1995) Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated Processes. Journal of Econometrics, 66, 225-250.
  • Türkeş, M. (2008). Küresel iklim değişikliği nedir? Temel kavramlar, nedenleri, gözlenen ve öngöngörülen değişiklikler, İklim Değişikliği ve Çevre, 1, 26-37.
  • Zaied, Y.B (2013). Long run versus short run analysis of climate change impacts on agriculture. Economic Research Forum, Working Paper Series, 808, 1-14.
There are 45 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Agricultural Economics (Other)
Journal Section RESEARCH ARTICLE
Authors

İsmail Cem Özkurt 0000-0003-0871-9215

Early Pub Date September 15, 2024
Publication Date
Submission Date November 22, 2023
Acceptance Date April 16, 2024
Published in Issue Year 2024Volume: 27 Issue: Ek Sayı 1 (Suppl 1)

Cite

APA Özkurt, İ. C. (2024). İklim Değişikliğinin Türkiye’de Tarımsal Üretime Etkisi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım Ve Doğa Dergisi, 27(Ek Sayı 1 (Suppl 1), 263-275. https://doi.org/10.18016/ksutarimdoga.vi.1394627
 Download Cover Image


International Peer Reviewed Journal
Free submission and publication
Published 6 times a year



88x31.png


KSU Journal of Agriculture and Nature

e-ISSN: 2619-9149