Bilimsel Makalelerde Raporlanması Önerilen Çıkarımsal İstatistikler

ABSTRACT Inferential statistical techniques are widely used in the planning, execution and conclusion of scientific research and statistical findings are reported. In this study, other statistics that should be reported in addition to the p-value in studies were examined. The most frequently used inferential statistical method in research is the "Null Hypothesis Significance Test". The final inferential statistic of this method is the p-value. This value obtained as a result of statistical tests should be reported with its true value and three decimals in scientific works. P-value should not be given more meaning than it expresses and should be reported together with the test statistic (t, z, 2, F etc.). In addition, the sample size should be specified in research articles. In addition, it would be beneficial to include the power of the test, confidence interval and effect size statistics. Because the p-value and the power of the test are significantly affected by the sample size. The large sample size causes the p-value to be small and the power of the test to be high. The effect size is not affected by the sample size. Therefore, statistical inference should be inferred using, especially effect size and confidence interval.

Bilimsel araştırmaların planlanması yürütülmesi ve sonuçlandırılmasında yaygın olarak çıkarımsal istatistik tekniklerden yararlanılmakta ve istatistiksel bulgular raporlanmaktadır. Bu çalışmada, araştırmalarda p-değerinin yanında raporlanması gereken diğer istatistikler irdelenmiştir. Araştırmalarda en sık kullanılan çıkarımsal istatistik yöntemi “Yokluk Hipotezi Anlamlılık Testi”dir. Bu yöntemin son çıkarımsal istatistiği ise p- değeridir. İstatistik testler sonucu elde edilen bu değer gerçek değeriyle ve üç ondalık basamakla rapor edilmelidir. P-değerinin tek başına sunumundan kaçınılmalıdır. Ayrıca ifade ettiğinden daha fazla anlam yüklenilmemelidir. Bu değer test istatistiği (t, z, 2, F vb.) ile birlikte yazılmalıdır. Ayrıca araştırma makalelerinde örneklem büyüklüğü, mutlaka belirtilmelidir. Bunun yanında, testin gücü, güven aralığı ve etki büyüklüğü istatistiklerine yer verilmesinde yarar vardır. Çünkü p-istatistiği ve testin gücü örneklem büyüklüğünden önemli ölçüde etkilenir. Örneklemin büyük olması, p- değerinin küçük, testin gücünün yüksek olmasına neden olmaktadır. Etki büyüklüğü ise örneklem büyüklüğünden etkilenmemektedir. Bu nedenle istatistiksel yorumlar özellikle etki büyüklüğü ve güven aralığı kullanılarak yapılmalıdır.