Tarım İşletmelerinde Girişimciliğin Belirleyicileri Üzerine Bir Çalışma; Konya İli Ereğli İlçesi Örneği

Bu çalışmanın amacı tarım işletmecilerinin girişimci olma kararlarını etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. Bu amaçla, Konya ili Ereğli ilçesinde tabakalı tesadüfi örnekleme yöntemine göre belirlenen 98 tarım işletmecisiyle anket yapılarak girişimciliği etkileyen faktörler doğrusal regresyon ile analiz edilmiştir. Çalışmada bağımlı değişken olarak girişimcilik katsayıları modele alınmış, bağımsız değişkenler olarak ise arazi miktarı, aktif sermaye, gayrisafi üretim değeri, erkek işgücü birimi (EİB), üretici yaşı, sigorta yaptırma, net kar ve eğitim değişkenleri modele dahil edilmiştir. Modelin açıklama gücü R² %77.50 olarak belirlenmiştir. Modelde yer alan tüm değişkenler t testi sonuçlarına göre istatistiki olarak anlamlı belirlenmiştir. Bu sonuçlara göre; dekara düşen aktif sermaye miktarı ve yaş değişkenlerinin işaretleri negatif, arazi miktarı, gayrisafi üretim değeri, EİB, sigorta yaptırma, net kar ve eğitim parametreleri ise teoriye uygun olarak işaretleri pozitif belirlenmiştir. Sonuç olarak, eğitim faaliyetlerinin girişimcilik düzeyini artırdığını ve genç yaştaki üreticilerin daha fazla girişimcilik özelliklerine sahip olduğunu ortaya çıkmıştır. Bu nedenle genç çiftçilere eğitim faaliyetlerinin verilmesi, Küçük Ölçekli Tarım İşletmeleri (KOTİ) ve teşvikler gibi projelerin desteklenmesi önerilmektedir.

The aim of the study was to determine the factors affecting the decision of the entrepreneurship of the agricultural enterprises. For this purpose, a survey was conducted with 98 agricultural enterprises determined according to stratified random sampling method in the Ereğli district of Konya province and the factors affecting entrepreneurship were analyzed by multiple linear regression. In the study, entrepreneurial coefficients were taken as model dependent variables, and the amount of land, active capital, gross production value, MLU, producer age, agricultural insurance, net profit and formal education variables were included as independent variables. The description power of the model (R²)was determined as 77.50%. All variables in the model were statistically significant according to t test. Based on the results obtained; The amount of active capital and age variables falling negative, land quantity, gross production value, EIB, insurance, net profit and education parameters were determined as positive according to the theory. As a result, it has been revealed that educational activities increase the level of entrepreneurship and young entrepreneurs have more entrepreneurial characteristics. Therefore, it is recommended to support young farmers such as training activities, small scale agricultural enterprises (SAME) and incentives.