The multidimensional drought is primarily a meteorological
origin. But human activities are also main concern for this scenario,
especially in case of irrigation methods when agricultural crops require high
amount of water in areas with low rainfall and high temperature. Beacause of
this incresing water demand, primarily the groundwater level starts to decrease
and hence agricultural drought occures. The Kavar depression in Iran which is
the subject of this study also faces problems such as water shortage and the
wrong selection of agricultural crop production. In order to determine the
facts, the land use changes of the corresponding study area has been taken into
account from 1975 to 2017. Different version of Landsat satellite images
including Landsat 4, 5 and 8 have been processed by remote sensing techniquesto
revealing the temporal variation of the area where the crop was produced by
irrigation. However, based on the available rainfall and temperature data,
water shortage has been calculated by using Thornthwaite Method. On the other
hand, for nonparametric Mann-Kendall test correlation analyses, evaporation data has been used along with
other climate data. In addition, water demand per hectare has also been collected
for spcific crop of Kavar depression. As a continuation of the analysis based
on the natural and artificial elements, finally the relation between the total
water demand of irrigated agriculture field and the water potential of
depression from 1975 has been found.
Çok boyutlu olan kuraklık her ne kadar temelde meteorolojik
kökenli ise de insan faaliyetlerinin de önemli ölçüde etkilediği bir olaydır.
Özellikle yüksek miktarda su isteyen bitkilerin düşük yağış ve yüksek sıcaklık
değerlerinin olduğu alanlarda sulama yöntemiyle üretime başlanması, öncelikle
yer altı suyu seviyesini düşürmekte ardından tarımsal kuraklığa neden
olmaktadır. Çalışmaya konu olan Kavar depresyonu (İran) hatalı ürün seçimi ve
su noksanlığı nedeniyle günümüzde benzer sorunlarla karşı karşıyadır. Bunu
belirlemek amacıyla öncelikle çalışma sahasının 1975-2017 yılları arasındaki
arazi kullanımındaki değişimleri ele alınmıştır. Landsat uydu görüntülerinden
elde edilen veriler işlenerek çalışma sahasında sulama ile üretimi gerçekleşen
alanların zamansal değişimi ortaya konulmuştur. Öte yandan yörenin yağış,
sıcaklık, buharlaşma ve su noksanlığı da belirlenmiştir. Ayrıca bölgede
ürünlerin hektar başına su kullanım değerlerine de ulaşılmıştır. Böylece arazi
kullanımındaki değişimlerin yanında depresyonun iklim elemanlarındaki
değişimler de ortaya konulmuştur. Sonuçta 1975’ten günümüze hızla artan sulu
tarım alanlarının toplam su istekleri ile depresyonun mevcut su potansiyeli
arasındaki ilişki ele alınmış ve bu bağlamda
çeşitli çıkarımlarda bulunularak geleceğe yönelik tahminler ve çözüm
önerilerinde bulunulmuştur. Çalışmada Landsat 4, 5 ve 8 verileri uzaktan
algılama teknikleriyle işlenirken, iklim verileri için nonparamedik
Mann-Kendall test korelasyonu ve Thornthwaite Metodu kullanılmıştır.
kuraklık arazi kullanımı uzaktan algılama Kavar (İran) Mann-Kendall
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | ARAŞTIRMA MAKALESİ (Research Article) |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Haziran 2018 |
Gönderilme Tarihi | 12 Ekim 2017 |
Kabul Tarihi | 5 Aralık 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018Cilt: 21 Sayı: 3 |
2022-JIF = 0.500
2022-JCI = 0.170
Uluslararası Hakemli Dergi (International
Peer Reviewed Journal)
Dergimiz, herhangi bir başvuru veya yayımlama ücreti almamaktadır. (Free submission and publication)
Yılda 6 sayı yayınlanır. (Published 6 times a year)
Bu web sitesi Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.