Araştırmanın amacı, tarımsal örgüt üyelerinin genel kurul toplantılarına katılımlarını etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. Araştırmanın birincil verileri, Iğdır ilinde faaliyet gösteren tarımsal örgütlere üye olan çiftçiler arasından basit tesadüfi örnekleme yöntemine göre seçilen 155 çiftçiyle yüz yüze yapılan anketlerden elde edilmiştir. Üyelerin genel kurul toplantılarına katılımlarını etkileyen faktörlerin belirlenmesinde, 10 çapraz geçerlilik temelinde CHAID algoritmasından yararlanılmıştır. Bu sınıflandırma algoritmasının uygunluğu, duyarlılık, özgüllük, doğruluk oranları ve ROC eğrisi altında kalan alan gibi model değerlendirme ölçütleri ile belirlenmiştir. Algoritma sonuçları üyelerin genel kurul toplantılarına katılım durumlarını tarımsal örgütlere olan bağlılık, arazi miktarı ve tarımsal örgüt-işletme arası mesafenin istatistiksel olarak etkilediğini ortaya koymaktadır. Üyelerin genel kurul toplantılarına katılımlarının artırılabilmesi için; örgütlere olan bağlılıklarının artırılması ve tarımsal örgüt-işletme arası mesafenin en fazla 15 km olması gerekli görülmektedir. Sonuç olarak, tarımsal örgüt üyelerinin genel kurul toplantılarına katılım karakterizasyonu bakımından CHAID algoritmasının kullanılması önerilebilir.
Regresyon ağacı CHAID algoritması Tarımsal örgütlenme Genel kurul toplantısı
Iğdır Üniversitesi
2019-FEB-A10
Bu çalışma Iğdır Üniversitesi 2019-FEB-A10 No’lu Bilimsel Araştırma Projesi ile desteklenmiştir.
The purpose of this study was to determine the factors influencing the farms’ participation to general assembly. The primary data of this study was obtained via the face to face questionnaires from the selected 155 members of the agricultural organizations operating in Igdir province using the simple random sampling method. CHAID algorithm was utilized in determination of the factors influencing the farms’ participation to general assembly on the basis of ten cross-validation. Suitability of the classification algorithm was established by model evaluation criteria i.e. sensitivity, specificity, accuracy rates and area under ROC curve. The classification algorithm results revealed that the total cohesion score of members to their organizations, amount of land of members, and the distance of the business to the organizations had statistically effects on the participation to general assembly. In order to increase the participation of the general assembly meetings, it is deemed to necessary to increase their cohesion levels to their organizations and should be maximum 15 km of the distance between members-organizations. As a result, it is recommended to use the CART algorithm in the characterization of members of agricultural organization in general assembly meetings.
Regression tree CHAID algorithm Agricultural organization General assembly meeting
2019-FEB-A10
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Ziraat, Veterinerlik ve Gıda Bilimleri |
Bölüm | ARAŞTIRMA MAKALESİ (Research Article) |
Yazarlar | |
Proje Numarası | 2019-FEB-A10 |
Yayımlanma Tarihi | 30 Nisan 2022 |
Gönderilme Tarihi | 13 Nisan 2021 |
Kabul Tarihi | 27 Mayıs 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022Cilt: 25 Sayı: 2 |
2022-JIF = 0.500
2022-JCI = 0.170
Uluslararası Hakemli Dergi (International
Peer Reviewed Journal)
Dergimiz, herhangi bir başvuru veya yayımlama ücreti almamaktadır. (Free submission and publication)
Yılda 6 sayı yayınlanır. (Published 6 times a year)
Bu web sitesi Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.