Research Article

Sosyal Yardım Uygulamalarında Yardım-Gelir Oranının Belirlenmesi ve Etkili Faktörlerin Analizi: Iğdır İli Kırsal Alanı Örneği

Volume: 28 Number: 6 October 20, 2025
TR EN

Sosyal Yardım Uygulamalarında Yardım-Gelir Oranının Belirlenmesi ve Etkili Faktörlerin Analizi: Iğdır İli Kırsal Alanı Örneği

Öz

Gelişmişlik düzeyi ne olursa olsun tüm ülkeler yoksulluk ile mücadele etmektedir. Fakat özellikle az gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler için yoksullukla mücadelenin önemi daha da büyüktür. Yoksulluğun önlenmesinde en yaygın kullanılan politika aracı sosyal yardımdır. İyi işleyen sosyal yardım sistemi yoksullukla mücadeleyi başarıya ulaştırmak için önemli bir fonksiyona sahiptir. Sosyal yardım uygulamalarının etkinliğini artırmak için, ihtiyaç sahiplerinin doğru bir şekilde belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, ihtiyaç sahibi olan ve sosyal yardım alan kişilerin yardım gelir oranları ve etkili faktörler belirlenmiştir. Bu oran hanelerin geçimlerinde sosyal yardıma ne kadar bağımlı olduklarını göstermektedir. Aktif olarak kamu sosyal yardım alan 210 hane ile yüz yüze görüşmeye dayalı anket çalışması yapılmıştır. Sosyal yardım yararlanıcılarının dağınık ve gizli bir nüfusa sahip olması nedeniyle hanelerin seçiminde kartopu örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Hanelerin yardım-gelir oranını etkileyen faktörlerin belirlenmesinde birden fazla sosyo-ekonomik değişkenin aynı anda değerlendirilmesini sağlayan çoklu doğrusal regresyon modeli uygulanmıştır. Araştırma (2023) bulgularına göre hanehalkı aylık sosyal yardım miktarı 953.17 TL ve hanehalkı aylık geliri 1,449.19 TL’dir. Hanehalkının yardım-gelir oranı 0.82 olarak hesaplanmıştır. Yani hanehalkının aldığı yardım tutarı gelirinin %82’si kadardır. Yapılan çoklu doğrusal regresyon analizi sonucunda hane reisinin cinsiyeti (p=0.040), hane reisinin yaşı (p=0.000) ve hanehalkının aldığı toplam yardım tutarının (p=0.000) YGO üzerinde pozitif etkisi olduğu tespit edilmiştir. Hane reisinin medeni durumu (p=0.039), hanende çalışan aile bireyi sayısı (p=0.024) ve hanehalkı gelirinin (p=0.000) ise yardım-gelir oranı üzerinde negatif etkisi olan açıklayıcı değişkenler olduğu belirlenmiştir. Yardım-gelir oranı üzerinde etkili faktörler göz önünde bulundurulduğunda, hanehalkının istihdama kazandırılması onların yardıma bağımlı bir hayattan kurtarılmasında kalıcı katkı sağlayacaktır. Sistemli ve etkili işleyen sosyal yardım sistemi için, hanelerin muhtaçlık düzeyleri gözetilerek teşviklerin verilmesi gerekir.

Anahtar Kelimeler

Supporting Institution

Yazarlar çalışmanın herhangi bir fon almadığını beyan etmektedir.

Ethical Statement

This research was conducted with the approval of the Ethics Committee of the University of Iğdır under the reference 2022/6 on 12/04/2022.

Thanks

This study is quoted from a part of the PhD Thesis of Osman Doğan BULUT entitled: Sosyal Yardım Politikalarının İşleyiş Sistemi ve Etkilerinin Değerlendirilmesi: Iğdır İli Kırsal Alan Örneği. This PhD thesis was supervised of Prof. Dr. Cengiz SAYIN, Department of Agricultural Economics, Akdeniz University.

References

  1. Abdoul-Azize, H.T. (2020). Sosyal Yardım Politikası Uygulama Sisteminin, Hanehalkı Yararlanma Düzeylerinin ve Etkileyen Faktörlerin Araştırılması: Antalya İli Kırsal Alanı Örneği (Tez No 633306) [Doktora Tezi, Akdeniz Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı]. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi.
  2. Abdoul-Azize, H.T., & Sayın, C. (2020). Examining The Functioning of the Public Social Assistance System: The Case Of Antalya. Mediterranean Agricultural Sciences, 33 (1), 73-78.
  3. Abdoul-Azize, H.T., & Sayın, C. (2022). Determining the Factors Affecting the Levels of Need for Public Social Assistance of Households: Insights from the District of Konyaaltı, Antalya - Turkey. Middle Black Sea Journal of Communication Studies, 7 (2), 225-240
  4. Aiken, L.S., West, S.G., & Pitts, S.C. (2003). Multiple linear regression. In Handbook of Psychology. John Wiley & Sons, Inc. New Jersey.
  5. Allison, P.D. (1999). Multiple regression: A primer. Pine Forge Press. California.
  6. Altan, Ö.Z. (2004). Sosyal politika dersleri, Anadolu Üniversitesi Yayınları, Eskişehir.
  7. Anonim, (2021). Detecting multicollinearity using variance inflation factors. Wikipedia. https://tr.wikipedia.org/wiki/Regresyon_analizi. (Alınma Tarihi: 13.03.2022).
  8. Anonim, (2022). İllerin ve bölgelerin sosyo-ekonomik gelişmişlik sıralaması araştırması (SEGE-2022). Ankara: Kalkınma Ajansları Genel Müdürlüğü. https://www.sanayi.gov.tr/istatistikler/sege. (Alınma Tarihi: 21.05.2023).

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Agricultural Policy

Journal Section

Research Article

Early Pub Date

August 14, 2025

Publication Date

October 20, 2025

Submission Date

April 18, 2025

Acceptance Date

July 16, 2025

Published in Issue

Year 2025 Volume: 28 Number: 6

APA
Bulut, O. D., & Sayın, C. (2025). Sosyal Yardım Uygulamalarında Yardım-Gelir Oranının Belirlenmesi ve Etkili Faktörlerin Analizi: Iğdır İli Kırsal Alanı Örneği. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım Ve Doğa Dergisi, 28(6), 1545-1556. https://doi.org/10.18016/ksutarimdoga.vi.1679583


International Peer Reviewed Journal
Free submission and publication
Published 6 times a year



88x31.png


KSU Journal of Agriculture and Nature

e-ISSN: 2619-9149