Araştırma Makalesi

Sosyal Yardım Uygulamalarında Yardım-Gelir Oranının Belirlenmesi ve Etkili Faktörlerin Analizi: Iğdır İli Kırsal Alanı Örneği

Cilt: 28 Sayı: 6 20 Ekim 2025
PDF İndir
TR EN

Sosyal Yardım Uygulamalarında Yardım-Gelir Oranının Belirlenmesi ve Etkili Faktörlerin Analizi: Iğdır İli Kırsal Alanı Örneği

Öz

Gelişmişlik düzeyi ne olursa olsun tüm ülkeler yoksulluk ile mücadele etmektedir. Fakat özellikle az gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler için yoksullukla mücadelenin önemi daha da büyüktür. Yoksulluğun önlenmesinde en yaygın kullanılan politika aracı sosyal yardımdır. İyi işleyen sosyal yardım sistemi yoksullukla mücadeleyi başarıya ulaştırmak için önemli bir fonksiyona sahiptir. Sosyal yardım uygulamalarının etkinliğini artırmak için, ihtiyaç sahiplerinin doğru bir şekilde belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, ihtiyaç sahibi olan ve sosyal yardım alan kişilerin yardım gelir oranları ve etkili faktörler belirlenmiştir. Bu oran hanelerin geçimlerinde sosyal yardıma ne kadar bağımlı olduklarını göstermektedir. Aktif olarak kamu sosyal yardım alan 210 hane ile yüz yüze görüşmeye dayalı anket çalışması yapılmıştır. Sosyal yardım yararlanıcılarının dağınık ve gizli bir nüfusa sahip olması nedeniyle hanelerin seçiminde kartopu örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Hanelerin yardım-gelir oranını etkileyen faktörlerin belirlenmesinde birden fazla sosyo-ekonomik değişkenin aynı anda değerlendirilmesini sağlayan çoklu doğrusal regresyon modeli uygulanmıştır. Araştırma (2023) bulgularına göre hanehalkı aylık sosyal yardım miktarı 953.17 TL ve hanehalkı aylık geliri 1,449.19 TL’dir. Hanehalkının yardım-gelir oranı 0.82 olarak hesaplanmıştır. Yani hanehalkının aldığı yardım tutarı gelirinin %82’si kadardır. Yapılan çoklu doğrusal regresyon analizi sonucunda hane reisinin cinsiyeti (p=0.040), hane reisinin yaşı (p=0.000) ve hanehalkının aldığı toplam yardım tutarının (p=0.000) YGO üzerinde pozitif etkisi olduğu tespit edilmiştir. Hane reisinin medeni durumu (p=0.039), hanende çalışan aile bireyi sayısı (p=0.024) ve hanehalkı gelirinin (p=0.000) ise yardım-gelir oranı üzerinde negatif etkisi olan açıklayıcı değişkenler olduğu belirlenmiştir. Yardım-gelir oranı üzerinde etkili faktörler göz önünde bulundurulduğunda, hanehalkının istihdama kazandırılması onların yardıma bağımlı bir hayattan kurtarılmasında kalıcı katkı sağlayacaktır. Sistemli ve etkili işleyen sosyal yardım sistemi için, hanelerin muhtaçlık düzeyleri gözetilerek teşviklerin verilmesi gerekir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Yazarlar çalışmanın herhangi bir fon almadığını beyan etmektedir.

Etik Beyan

Bu araştırma, Iğdır Üniversitesi Etik Kurulunun 2022/6 referans numarası ile 12/04/2022 tarihinde onayı ile yürütülmüştür.

Teşekkür

Bu çalışma, Osman Doğan BULUT'un "Sosyal Yardım Politikalarının İşleyiş Sistemi ve Etkilerinin Değerlendirilmesi: Iğdır İli Kırsal Alan Örneği" başlıklı doktora tezinin bir bölümünden alıntılanmıştır. Doktora tezi Akdeniz Üniversitesi Tarım Ekonomisi Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Cengiz SAYIN'ın danışmanlığında yürütülmüştür.

Kaynakça

  1. Abdoul-Azize, H.T. (2020). Sosyal Yardım Politikası Uygulama Sisteminin, Hanehalkı Yararlanma Düzeylerinin ve Etkileyen Faktörlerin Araştırılması: Antalya İli Kırsal Alanı Örneği (Tez No 633306) [Doktora Tezi, Akdeniz Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı]. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi.
  2. Abdoul-Azize, H.T., & Sayın, C. (2020). Examining The Functioning of the Public Social Assistance System: The Case Of Antalya. Mediterranean Agricultural Sciences, 33 (1), 73-78.
  3. Abdoul-Azize, H.T., & Sayın, C. (2022). Determining the Factors Affecting the Levels of Need for Public Social Assistance of Households: Insights from the District of Konyaaltı, Antalya - Turkey. Middle Black Sea Journal of Communication Studies, 7 (2), 225-240
  4. Aiken, L.S., West, S.G., & Pitts, S.C. (2003). Multiple linear regression. In Handbook of Psychology. John Wiley & Sons, Inc. New Jersey.
  5. Allison, P.D. (1999). Multiple regression: A primer. Pine Forge Press. California.
  6. Altan, Ö.Z. (2004). Sosyal politika dersleri, Anadolu Üniversitesi Yayınları, Eskişehir.
  7. Anonim, (2021). Detecting multicollinearity using variance inflation factors. Wikipedia. https://tr.wikipedia.org/wiki/Regresyon_analizi. (Alınma Tarihi: 13.03.2022).
  8. Anonim, (2022). İllerin ve bölgelerin sosyo-ekonomik gelişmişlik sıralaması araştırması (SEGE-2022). Ankara: Kalkınma Ajansları Genel Müdürlüğü. https://www.sanayi.gov.tr/istatistikler/sege. (Alınma Tarihi: 21.05.2023).

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Tarım Politikaları

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

14 Ağustos 2025

Yayımlanma Tarihi

20 Ekim 2025

Gönderilme Tarihi

18 Nisan 2025

Kabul Tarihi

16 Temmuz 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 28 Sayı: 6

Kaynak Göster

APA
Bulut, O. D., & Sayın, C. (2025). Sosyal Yardım Uygulamalarında Yardım-Gelir Oranının Belirlenmesi ve Etkili Faktörlerin Analizi: Iğdır İli Kırsal Alanı Örneği. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 28(6), 1545-1556. https://doi.org/10.18016/ksutarimdoga.vi.1679583

21082



2024-JIF = 0.500

2024-JCI = 0.14

Uluslararası Hakemli Dergi (International Peer Reviewed Journal)

       Dergimiz, herhangi bir başvuru veya yayımlama ücreti almamaktadır. (Free submission and publication)

      Yılda 6 sayı yayınlanır. (Published 6 times a year)


88x31.png 

Bu web sitesi Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

                 


Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi
e-ISSN: 2619-9149