Determination of Aid-Income Ratio in Social Aid Practices and Analysis of Effective Factors: Iğdır Province Rural Area
Abstract
Regardless of the level of development, all countries struggle with poverty, but the importance of combating poverty is greater, especially for underdeveloped and developing countries. The most widely used policy tool in preventing poverty is social assistance. A well-functioning social assistance system has an important function in achieving success in combating poverty. In order to increase the effectiveness of social assistance practices, it is of great importance to correctly identify those in need. In this study, the income rates and effective factors of those in need and receiving social assistance were determined. This ratio shows how dependent households are on social assistance for their livelihoods. A face-to-face interview-based survey was conducted with 210 households actively receiving public social assistance. The snowball sampling method, which is a suitable method for studies with hidden or undefined populations, was preferred in selecting households. A multiple linear regression model was applied to determine the factors affecting the aid-income ratio (AIR) of households, allowing for the simultaneous evaluation of several socio-economic factors. According to the findings of the research (2023), the monthly social assistance amount of the household is 953.17 TL, and the monthly income of the household is 1,449.19 TL. The aid-income ratio of the household was calculated as 0.82. In other words, the amount of assistance received by the interviewed household is 82% of its income. As a result of the multiple linear regression analysis, it was determined that the gender of the household head (p=0.040), the age of the household head (p=0.000), and the total amount of assistance received by the household (p=0.000) had a positive effect on the AIR. The marital status of the household head (p=0.039), the number of family members working in the household (p=0.024), and the household income (p=0.000) were determined to be explanatory variables that had a negative effect on the assistance-income ratio. When the factors affecting the assistance-income ratio are considered, it is seen that the employment of individuals will make a permanent contribution in saving the household from a life dependent on assistance. It is necessary for a healthier functioning social assistance system to provide incentives by considering the level of need of the households in order to employ individuals in households receiving social assistance.
Ethical Statement
This research was conducted with the approval of the Ethics Committee of the University of Iğdır under the reference 2022/6 on 12/04/2022.
Thanks
This study is quoted from a part of the PhD Thesis of Osman Doğan BULUT entitled: Sosyal Yardım Politikalarının İşleyiş Sistemi ve Etkilerinin Değerlendirilmesi: Iğdır İli Kırsal Alan Örneği. This PhD thesis was supervised of Prof. Dr. Cengiz SAYIN, Department of Agricultural Economics, Akdeniz University.
References
- Abdoul-Azize, H.T. (2020). Sosyal Yardım Politikası Uygulama Sisteminin, Hanehalkı Yararlanma Düzeylerinin ve Etkileyen Faktörlerin Araştırılması: Antalya İli Kırsal Alanı Örneği (Tez No 633306) [Doktora Tezi, Akdeniz Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı]. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi.
- Abdoul-Azize, H.T., & Sayın, C. (2020). Examining The Functioning of the Public Social Assistance System: The Case Of Antalya. Mediterranean Agricultural Sciences, 33 (1), 73-78.
- Abdoul-Azize, H.T., & Sayın, C. (2022). Determining the Factors Affecting the Levels of Need for Public Social Assistance of Households: Insights from the District of Konyaaltı, Antalya - Turkey. Middle Black Sea Journal of Communication Studies, 7 (2), 225-240
- Aiken, L.S., West, S.G., & Pitts, S.C. (2003). Multiple linear regression. In Handbook of Psychology. John Wiley & Sons, Inc. New Jersey.
- Allison, P.D. (1999). Multiple regression: A primer. Pine Forge Press. California.
- Altan, Ö.Z. (2004). Sosyal politika dersleri, Anadolu Üniversitesi Yayınları, Eskişehir.
- Anonim, (2021). Detecting multicollinearity using variance inflation factors. Wikipedia. https://tr.wikipedia.org/wiki/Regresyon_analizi. (Alınma Tarihi: 13.03.2022).
- Anonim, (2022). İllerin ve bölgelerin sosyo-ekonomik gelişmişlik sıralaması araştırması (SEGE-2022). Ankara: Kalkınma Ajansları Genel Müdürlüğü. https://www.sanayi.gov.tr/istatistikler/sege. (Alınma Tarihi: 21.05.2023).
- Anonim, (2023). Nüfus ve demografi. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=Nufus-ve-Demografi-109. (Alınma Tarihi: 21.04.2024).
- Atkinson, R., & Flint, J. (2001). Accessing hidden and hard-to-reach populations: Snowball research strategies. Social Research Update, 33 (1), 1-4.
- Bıçkı, D. (2011). Türkiye Kırsalında Yoksulluk Sorunu: Çanakkale Kocalar Köyü Örneği. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 30 (1), 161-180.
- Biernacki, P., & Waldorf, D. (1981). Snowball sampling: Problems and techniques of chain referral sampling. Sociological Methods & Research, 10(2), 141–163
- Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Akademi, Ankara.
- Caglayan, E., & Dayioglu, T. (2011). Comparing The Parametric and Semiparametric Logit Models: Household Poverty in Turkey. International Journal of Economics and Finance, 3 (5), 197-207.
- Creswell, J.W. (2013). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage Publications, New York.
- Çağlayan, E., & Dayıoğlu, T. (2011). Comparing the parametric and semiparametric logit models: Household poverty in Turkey. International Journal of Economics and Finance, 3(5), 197–207. https://doi.org/10.5539/ijef.v3n5p197
- Çelik Ateş, H. (2017). Kırsal Yoksulluk ve Sürdürülebilir Kırsal Kalkınma Politikaları. Akademia Disiplinlerarası Bilimsel Araştırmalar Dergisi, 3 (1), 1-9.
- Çoğurcu, C. (2010). Stratejik Planlama, Stratejik Yönetim ve Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Genel Müdürlüğünde Sosyal Yardım Politikalarına Yönelik Gerçekleştirilen Projeler. Yardım ve Dayanışma Dergisi, 1 (2), 7-32.
- Demissie, B. S., & Kasie, A. T. (2017). Rural households’ vulnerability to poverty in Ethiopia. Journal of Poverty, 21(6), 528–542. https://doi.org/10.1080/10875549.2017.1348434
- Demissie, B.S., & Kasie Tesfahun, A. (2017). Rural Households’ Vulnerability to Poverty in Ethiopia. Journal of Poverty, 21 (6), 528-542.
- Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (third edition). Sage Publications, London.
- Göktaş, A., & İşçi, Ö. (2010). Türkiye’de İşsizlik Oranının Temel Bileşenli Regresyon Analizi ile Belirlenmesi. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 10 (20), 279-294.
- Green, S.B., & Salkind, N.J. (2010). Using SPSS for windows and macintosh: analyzing and understanding data. 4th Edition. Prentice-Hall Press, New Jersey.
- Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis. 7th Edition, Pearson. New York.
- Kan, M., Oğuz, C., Kan, A., Ergun, H., & Demiröz, E. (2018). Multidimensions of Poverty for Agricultural Community In Turkey: Konya Province Case. Pakistan Journal of Agricultural Sciences, 55 (1), 227-238.
- Kerlinger, F.N., & Lee, H.B. (1999). Foundations of behavioral research. Harcourt College Publishers, New York. Kutner M., Nachtsheım C., Neter J., & LI., W. (2005). Applied linear statistical models. The McGraw-Hill Compan Inc., New York.
- Mdluli, P., & Dunga, S. (2022). Determinants of poverty in South Africa using the 2018 General Household Survey data. Journal of Poverty, 26(3), 197–213. https://doi.org/10.1080/10875549.2021.1910100
- Montgomery D., & Runger G. (2005). Applied statistics and probability for engineers, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey.
- Noy, C. (2008). Sampling knowledge: The hermeneutics of snowball sampling in qualitative research. International Journal of Social Research Methodology, 11(4), 327–344
- Önen, S.M. (2010). Yerel Yönetimlerin Yoksullukla Mücadelesi: Malatya Belediyesi Örneği. Sayıştay Dergisi, 79, 63-95.
- Öztürk, Ş. (2008). Kırsal yoksulluk ve Neo-Liberal Ekonomi Politikaları. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 1 (5), 605-634.
- Patton, M.Q. (2005). Qualitative research. John Wiley & Sons, Ltd, New York.
Sosyal Yardım Uygulamalarında Yardım-Gelir Oranının Belirlenmesi ve Etkili Faktörlerin Analizi: Iğdır İli Kırsal Alanı Örneği
Abstract
Gelişmişlik düzeyi ne olursa olsun tüm ülkeler yoksulluk ile mücadele etmektedir. Fakat özellikle az gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler için yoksullukla mücadelenin önemi daha da büyüktür. Yoksulluğun önlenmesinde en yaygın kullanılan politika aracı sosyal yardımdır. İyi işleyen sosyal yardım sistemi yoksullukla mücadeleyi başarıya ulaştırmak için önemli bir fonksiyona sahiptir. Sosyal yardım uygulamalarının etkinliğini artırmak için, ihtiyaç sahiplerinin doğru bir şekilde belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, ihtiyaç sahibi olan ve sosyal yardım alan kişilerin yardım gelir oranları ve etkili faktörler belirlenmiştir. Bu oran hanelerin geçimlerinde sosyal yardıma ne kadar bağımlı olduklarını göstermektedir. Aktif olarak kamu sosyal yardım alan 210 hane ile yüz yüze görüşmeye dayalı anket çalışması yapılmıştır. Sosyal yardım yararlanıcılarının dağınık ve gizli bir nüfusa sahip olması nedeniyle hanelerin seçiminde kartopu örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Hanelerin yardım-gelir oranını etkileyen faktörlerin belirlenmesinde birden fazla sosyo-ekonomik değişkenin aynı anda değerlendirilmesini sağlayan çoklu doğrusal regresyon modeli uygulanmıştır. Araştırma (2023) bulgularına göre hanehalkı aylık sosyal yardım miktarı 953.17 TL ve hanehalkı aylık geliri 1,449.19 TL’dir. Hanehalkının yardım-gelir oranı 0.82 olarak hesaplanmıştır. Yani hanehalkının aldığı yardım tutarı gelirinin %82’si kadardır. Yapılan çoklu doğrusal regresyon analizi sonucunda hane reisinin cinsiyeti (p=0.040), hane reisinin yaşı (p=0.000) ve hanehalkının aldığı toplam yardım tutarının (p=0.000) YGO üzerinde pozitif etkisi olduğu tespit edilmiştir. Hane reisinin medeni durumu (p=0.039), hanende çalışan aile bireyi sayısı (p=0.024) ve hanehalkı gelirinin (p=0.000) ise yardım-gelir oranı üzerinde negatif etkisi olan açıklayıcı değişkenler olduğu belirlenmiştir. Yardım-gelir oranı üzerinde etkili faktörler göz önünde bulundurulduğunda, hanehalkının istihdama kazandırılması onların yardıma bağımlı bir hayattan kurtarılmasında kalıcı katkı sağlayacaktır. Sistemli ve etkili işleyen sosyal yardım sistemi için, hanelerin muhtaçlık düzeyleri gözetilerek teşviklerin verilmesi gerekir.
Ethical Statement
Bu araştırma, Iğdır Üniversitesi Etik Kurulunun 2022/6 referans numarası ile 12/04/2022 tarihinde onayı ile yürütülmüştür.
Supporting Institution
Yazarlar çalışmanın herhangi bir fon almadığını beyan etmektedir.
Thanks
Bu çalışma, Osman Doğan BULUT'un "Sosyal Yardım Politikalarının İşleyiş Sistemi ve Etkilerinin Değerlendirilmesi: Iğdır İli Kırsal Alan Örneği" başlıklı doktora tezinin bir bölümünden alıntılanmıştır. Doktora tezi Akdeniz Üniversitesi Tarım Ekonomisi Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Cengiz SAYIN'ın danışmanlığında yürütülmüştür.
References
- Abdoul-Azize, H.T. (2020). Sosyal Yardım Politikası Uygulama Sisteminin, Hanehalkı Yararlanma Düzeylerinin ve Etkileyen Faktörlerin Araştırılması: Antalya İli Kırsal Alanı Örneği (Tez No 633306) [Doktora Tezi, Akdeniz Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı]. Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi.
- Abdoul-Azize, H.T., & Sayın, C. (2020). Examining The Functioning of the Public Social Assistance System: The Case Of Antalya. Mediterranean Agricultural Sciences, 33 (1), 73-78.
- Abdoul-Azize, H.T., & Sayın, C. (2022). Determining the Factors Affecting the Levels of Need for Public Social Assistance of Households: Insights from the District of Konyaaltı, Antalya - Turkey. Middle Black Sea Journal of Communication Studies, 7 (2), 225-240
- Aiken, L.S., West, S.G., & Pitts, S.C. (2003). Multiple linear regression. In Handbook of Psychology. John Wiley & Sons, Inc. New Jersey.
- Allison, P.D. (1999). Multiple regression: A primer. Pine Forge Press. California.
- Altan, Ö.Z. (2004). Sosyal politika dersleri, Anadolu Üniversitesi Yayınları, Eskişehir.
- Anonim, (2021). Detecting multicollinearity using variance inflation factors. Wikipedia. https://tr.wikipedia.org/wiki/Regresyon_analizi. (Alınma Tarihi: 13.03.2022).
- Anonim, (2022). İllerin ve bölgelerin sosyo-ekonomik gelişmişlik sıralaması araştırması (SEGE-2022). Ankara: Kalkınma Ajansları Genel Müdürlüğü. https://www.sanayi.gov.tr/istatistikler/sege. (Alınma Tarihi: 21.05.2023).
- Anonim, (2023). Nüfus ve demografi. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=Nufus-ve-Demografi-109. (Alınma Tarihi: 21.04.2024).
- Atkinson, R., & Flint, J. (2001). Accessing hidden and hard-to-reach populations: Snowball research strategies. Social Research Update, 33 (1), 1-4.
- Bıçkı, D. (2011). Türkiye Kırsalında Yoksulluk Sorunu: Çanakkale Kocalar Köyü Örneği. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 30 (1), 161-180.
- Biernacki, P., & Waldorf, D. (1981). Snowball sampling: Problems and techniques of chain referral sampling. Sociological Methods & Research, 10(2), 141–163
- Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Akademi, Ankara.
- Caglayan, E., & Dayioglu, T. (2011). Comparing The Parametric and Semiparametric Logit Models: Household Poverty in Turkey. International Journal of Economics and Finance, 3 (5), 197-207.
- Creswell, J.W. (2013). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage Publications, New York.
- Çağlayan, E., & Dayıoğlu, T. (2011). Comparing the parametric and semiparametric logit models: Household poverty in Turkey. International Journal of Economics and Finance, 3(5), 197–207. https://doi.org/10.5539/ijef.v3n5p197
- Çelik Ateş, H. (2017). Kırsal Yoksulluk ve Sürdürülebilir Kırsal Kalkınma Politikaları. Akademia Disiplinlerarası Bilimsel Araştırmalar Dergisi, 3 (1), 1-9.
- Çoğurcu, C. (2010). Stratejik Planlama, Stratejik Yönetim ve Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Genel Müdürlüğünde Sosyal Yardım Politikalarına Yönelik Gerçekleştirilen Projeler. Yardım ve Dayanışma Dergisi, 1 (2), 7-32.
- Demissie, B. S., & Kasie, A. T. (2017). Rural households’ vulnerability to poverty in Ethiopia. Journal of Poverty, 21(6), 528–542. https://doi.org/10.1080/10875549.2017.1348434
- Demissie, B.S., & Kasie Tesfahun, A. (2017). Rural Households’ Vulnerability to Poverty in Ethiopia. Journal of Poverty, 21 (6), 528-542.
- Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (third edition). Sage Publications, London.
- Göktaş, A., & İşçi, Ö. (2010). Türkiye’de İşsizlik Oranının Temel Bileşenli Regresyon Analizi ile Belirlenmesi. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 10 (20), 279-294.
- Green, S.B., & Salkind, N.J. (2010). Using SPSS for windows and macintosh: analyzing and understanding data. 4th Edition. Prentice-Hall Press, New Jersey.
- Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis. 7th Edition, Pearson. New York.
- Kan, M., Oğuz, C., Kan, A., Ergun, H., & Demiröz, E. (2018). Multidimensions of Poverty for Agricultural Community In Turkey: Konya Province Case. Pakistan Journal of Agricultural Sciences, 55 (1), 227-238.
- Kerlinger, F.N., & Lee, H.B. (1999). Foundations of behavioral research. Harcourt College Publishers, New York. Kutner M., Nachtsheım C., Neter J., & LI., W. (2005). Applied linear statistical models. The McGraw-Hill Compan Inc., New York.
- Mdluli, P., & Dunga, S. (2022). Determinants of poverty in South Africa using the 2018 General Household Survey data. Journal of Poverty, 26(3), 197–213. https://doi.org/10.1080/10875549.2021.1910100
- Montgomery D., & Runger G. (2005). Applied statistics and probability for engineers, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey.
- Noy, C. (2008). Sampling knowledge: The hermeneutics of snowball sampling in qualitative research. International Journal of Social Research Methodology, 11(4), 327–344
- Önen, S.M. (2010). Yerel Yönetimlerin Yoksullukla Mücadelesi: Malatya Belediyesi Örneği. Sayıştay Dergisi, 79, 63-95.
- Öztürk, Ş. (2008). Kırsal yoksulluk ve Neo-Liberal Ekonomi Politikaları. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 1 (5), 605-634.
- Patton, M.Q. (2005). Qualitative research. John Wiley & Sons, Ltd, New York.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Agricultural Policy |
| Journal Section | RESEARCH ARTICLE |
| Authors | |
| Early Pub Date | August 14, 2025 |
| Publication Date | |
| Submission Date | April 18, 2025 |
| Acceptance Date | July 16, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025Volume: 28 Issue: 6 |
International Peer Reviewed Journal
Free submission and publication
Published 6 times a year
KSU Journal of Agriculture and Nature
e-ISSN: 2619-9149