Analysis of the First Lactation Curve in Holstein Cows with Different Mathematical Models

The shape of the lactation curve of cows as well as the total or 305 day milk yield is considered as an important criterion in the livestock farms. Five different mathematical models, used in defining lactation curves were used in this study to fit first lactation curves of Holstein cattle. Total of 4472 weekly average milk yield of the first lactation of 104 cows between 2001-2008 years, was used for this aim. The models used in the study were: Wood; Morgan; Gompertz; Ali and Schaeffer and Dijkstra. The models' fit to the lactation curve has been examined and compared. Lactation curves also have been investigated according to the lactation years. The R², R²_adj, AIC, BIC and MAPE values were used in the comparison of the models. The lowest AIC (-3.29), BIC (-3.12) and MAPE (0.55) and highest R² (0.99) and R²_adj (0.99) values were found for the Ali and Schaeffer model. This model was followed by the Dijkstra model. As a result of the study, it was determined that the most suitable models for predicting the first lactation milk yield curves and curves features like maximum milk yield and days in milk to peak yield of Holstein cattle were Ali and Schaeffer and Dijkstra models.

İneklerin laktasyon eğrisinin şekli süt hayvancılığı işletmelerinde, toplam veya 305 günlük süt veriminin yanı sıra önemli bir kriter olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmada, laktasyon eğrilerinin tanımlanmasında kullanılan beş farklı matematiksel model, Holstein sığırlarının ilk laktasyon eğrilerine uydurulmuştur. Bu amaçla, 2001-2008 yılları arasında süt verimine başlayan 104 ineğe ait 4472 adet haftalık ortalama süt verimi kullanılmıştır. Araştırmada kullanılan modeller sırası ile: Wood; Morgan; Gompertz; Ali ve Schaeffer ve Dijkstra’dır. Laktasyon eğrisine uygun modeller incelenmiş ve karşılaştırılmıştır. Laktasyon eğrileri, laktasyon yıllarına göre de incelenmiştir. Modellerin karşılaştırılmasında R², R²_d, AIC, BIC ve MAPE değerleri kullanılmıştır. Sonuç olarak, Ali ve Schaeffer modeli için en düşük AIC (-3.29), BIC (-3.12) ve MAPE (0.55) ve en yüksek R² (0.99) ve R²_d (0.99) değerleri bulunmuştur. Ali ve Schaeffer modelini Dijkstra modeli takip etmiştir. Çalışma sonucunda, Holstein sığırlarının ilk laktasyon süt verim eğrilerinin, maksimum süt verimi ve en yüksek verime ulaşması için gereken gün sayısı gibi özelliklerin tahmin edilmesinde en uygun modellerin Ali ve Schaeffer ve Dijkstra modelleri olduğu tespit edilmiştir.